基于遥感的平潭木麻黄生物量快速估算

发布时间：2022-01-04 10:10

　　福建省平潭综合试验区是海峡两岸交流合作的试验区,木麻黄（Casuarina equisetifolia）作为平潭主要的沿海防护乔木,在平潭主岛广泛分布。采用归一化比值植被指数（Normalized difference vegetation index,NDVI）对木麻黄生物量快速估算,可为区域尺度的单一乔木生物量快速、无破坏估算提供参考,同时为评价主岛生态系统生产潜力和经营管理提供数据支撑。采用RS和GIS技术,对平潭主岛2017年4月的Landsat 8 OLI影像进行处理,以实地调查数据为基础,利用专家分类知识库（Knowledge base system,KBS）提取木麻黄信息,以NDVI为自变量,引用木麻黄公式获取的木麻黄生物量为因变量,建立NDVI与生物量的反演模型,对主岛木麻黄生物量进行估算,采用K-均值聚类法对各乡镇木麻黄进行分区统计。结果表明:（1）基于专家分类知识库的木麻黄提取,总体精度达81.3%。（2）建立的5种常用模型,通过显著性检验,R值均在0.67以上,NDVI与木麻黄生物量之间存在相关性,采用NDVI估算区域生物量可行,多项式的拟合效果最佳(R=0.72... 

【文章来源】：安徽农业大学学报. 2020,47(05)CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

平潭主岛区位图

采用遥感图像处理软件的专家分类知识库提取木麻黄信息。首先基于ENVI平台，计算研究区域的NDVI，通过经验阈值判别以及专家知识分类器对“林地”和“非林地”进行区分。因Landsat 8的OLI 1与OLI 8分别是海蓝波段、全色波段，不用于木麻黄信息提取。基于“林地”基础上，将采集的208个木麻黄分布点导入到ERDAS 9.2中，按照不同的波段进行划分，结合样点在影像上的光谱值，得到木麻黄不同波段的光谱灰度阈值信息。根据知识库提取与建立规则，建立知识库实施专家分类，并对分类结果做反复测试和对比分析，调整后确定方案，从而得到平潭主岛木麻黄分布信息。2.2.2 生物量计算方法

采用专家分类知识库提取木麻黄，对分类结果做反复测试和对比分析，将提取结果与主岛各乡镇矢量边界图叠加显示，得到平潭主岛木麻黄分布图（图3）。根据实地调查208个木麻黄点，用ERDAS9.2中的Accuracy Assessment功能作分类精度评价，分类总体精度达81.3%,Kappa系数达0.76。3.2 木麻黄生物量模型选择

【参考文献】：
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本文编号：3568154