应用MODIS数据监测神农架林区大小蠹虫害时空分布

发布时间：2022-01-08 17:52

　　【目的】分析影响神农架林区大小蠹虫害区域变化的因素,探索大小蠹虫害发生区域的时空分布格局。【方法】结合华山松大小蠧的生活习性以及遭受大小蠧侵害后华山松的冠层表现,选择湖北神农架林区作为研究区,以2008—2015年MODIS数据中提取出的归一化植被指数（NDVI）作为数据源,利用趋势线分析模型研究神农架华山松大小蠹虫害2008—2015年年际和2014年年内虫害发生区域分布的空间特征,并利用趋势线分析模型的显著性检验方法对虫害发生区域内的不同受灾程度区域进行划分,利用分区统计方法统计不同海拔范围内遭受华山松大小蠹虫害侵害区域的面积及虫害爆发的时间,利用相关系数模型求解遭受华山松大小蠹虫害侵害区域的NDVI值与海拔之间存在的相关性。【结果】1)利用MODIS-NDVI数据监测虫害受灾区域和受灾程度与实际调查数据基本保持一致;2)华山松大小蠹虫害发生区域的NDVI值与海拔之间存在较为显著的负相关关系（相关系数r=-0.491,显著性水平P=0.001）;3)华山松大小蠹虫害在不同海拔范围内爆发的时间与其在该海拔范围内的生活习性密切相关。【结论】利用MODIS数据能够识别神农架林区大小蠹虫害... 

【文章来源】：中南林业科技大学学报. 2020,40(12)北大核心CSCD

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【部分图文】：

2008—2015年年际NDVI变化趋势

MODIS植被指数产品来自NASA-Land Processes DAAC数据中心的MOD13Q1(16 d合成产品，空间分辨率为250 m，行列号为h27v05），使用NASA官方提供的MODIS Projection Tool工具提取NDVI数据，对所获得的数据进行裁剪便可获得研究区域的NDVI栅格数据。数字高程模型（DEM）数据来自于空间地理数据云（http://www.gscloud.cn/），空间分辨率为30 m，主要用于研究该区域的地形特点。研究中利用MODIS Projection Tool工具对数据进行数据格式及投影的转换，统一采用Krasovsky Albers投影。2 研究方法

2008—2015年年际NDVI显著变化

【参考文献】：
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硕士论文
[1]基于多平台遥感的东亚飞蝗灾害监测研究[D]. 郑晓梅.浙江大学 2019



本文编号：3577011