基于π值法则的油松人工林稳定性与空间结构关联性研究

发布时间：2022-01-09 15:21

　　【目的】研究林分空间结构与稳定性的关系是开展结构化森林经营的前提,旨在探索空间结构对林分稳定性的影响特征,为结构化森林经营提供支持与理论依据。【方法】以黄龙山油松人工林为研究对象,通过设置典型样地,采用最优林分的π值法则,选取10项稳定性指标进行稳定性评价,利用典型相关分析、逐步线性回归分析等方法研究空间结构（包括混交度M、角尺度W和Hegyi竞争指数CI）与林分稳定性ω的关联机制。【结果】1)林分稳定性ω平均值为0.18,变异系数为36%,总体评价结果偏差;混交度M平均值为0.26,变异系数为79%,研究区油松林分物种入侵差异大。2)典型相关分析显示,空间结构指数（包括混交度M、角尺度W和Hegyi竞争指数CI）与稳定性评价指标体系在整体上存在很强的线性相关,典型相关系数可达0.95。3)Pearson相关性分析中,W、M和CI均与ω强烈相关,相关系数分别为-0.5、0.61和-0.73。W与林分健康状态呈极显著负相关,相关系数为-0.63;M与树种多样性呈极显著正相关,与林分长势呈极显著负相关,相关系数分别为0.86、-0.66;CI与林分健康、林分密度呈极显著负相关,相关系数分别... 

【文章来源】：中南林业科技大学学报. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

稳定性指标体系结构

图2是稳定性与各空间结构指数的相关关系。由图2可以看出，ω与W呈强显著相关，ω与M和CI呈极强显著相关，相关系数分别为-0.50、0.61和-0.73。说明聚集分布的林分稳定性差，高混交度和低竞争度的林分稳定性高；W和M均与CI有显著相关性，林木竞争在影响林分稳定性的同时也和林分水平格局与林分混交状况关系密切，M与CI的显著性较弱；主对角线反映的是各指数的频率分布曲线，可以看出：W分布接近正态分布，表明研究区油松人工林林分水平结构以随机分布为主，林区整体水平分布格局良好；M分布表现为双峰，且样地主要分布在低混交度范围，说明研究区油松林主要表现为低混交度纯林；CI呈双峰分布，两峰之间跨度小且峰值相当，表明研究区林分竞争强度整体偏高。2.4 稳定性与空间结构线性回归分析

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]俄罗斯大果沙棘人工林稳定性研究[D]. 王海波.东北林业大学 2015
[2]不同类型红松林的空间分布格局及异质性研究[D]. 吴瑶.东北林业大学 2014

硕士论文
[1]黄土丘陵区沙棘和小叶杨人工林群落稳定性研究[D]. 郭连金.西北农林科技大学 2005



本文编号：3578966