基于不同预测变量的橡胶树地上生物量模型

发布时间：2022-01-16 13:55

　　在海南岛范围内,橡胶林种植面积很大,但对于这种经济树种大多评估它的生产效益和经济效益,很少建立生物量估计模型。基于海南岛54株实测生物量数据,建立橡胶树不同组合自变量非线性回归模型和非线性度量误差模型。由于生物量与自变量之间存在非线性关系,在拟合模型时采用最小二乘建模技术。模型的选择基于解释系数（Pseudo-R²）、均方根误差（RMSE）和平均预测误差（MPE）。结果表明,通用模型的解释系数（Pseudo-R²）和平均预测误差（MPE）分别为0.70～0.94、-0.8%～1.1%,选择基于胸径和木材基本密度的二元模型为最优通用模型。以最优通用模型地上生物量估计值为总量,构建各分项生物量相容性模型,其中树干生物量模型的Rseudo-R²、RMSE值分别为0.92、28.4 kg,拟合效果优于树枝和树叶生物量模型。总体来看,添加树高、树冠和木材基本密度因子进行橡胶树地上生物量模型的构建十分必要。 

【文章来源】：西北林学院学报. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

橡胶树各分项生物量模型拟合效果

橡胶树地上生物量(树干、树枝和树叶生物量)分配比例

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3592794