基于主被动遥感技术的地表覆被类型变化检测方法——以新疆西天山国家级自然保护区为例

发布时间：2022-02-08 19:07

　　旨在研究主被动遥感结合的地表覆被变化监测方法,使用高分数据和哨兵1号数据分别代表被动和主动遥感,对新疆西天山国家级自然保护区地表覆被变化情况进行检测,进而对得出的林地、草地、建筑物检测结果进行联合分析,最终得到主被动遥感联合变化检测结果。通过实地精度检验对主被动遥感联合变化检测结果进行验证。结果表明,该方法的变化检测结果精度达到90%以上。说明结合主动遥感和被动遥感既能克服天气的影响,又能在检测中保留光谱和纹理等丰富的信息,变化检测的精度较高;主被动遥感联合变化检测可以较为快速、准确地掌握地表覆被类型的变化,能够在一定程度上减少被动遥感数据的云量困扰。并且该方法在林地和建筑物上有较高的敏感性,适合森林自然保护区的森林变化和建筑监测。 

【文章来源】：西北林学院学报. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

联合变化检测结果

建筑用地减少斑块现场核查照片

本研究采用高分影像作为被动遥感检测方法数据,采用多元变化检测[12](multivariate alteration detection,MAD)算法进行变化检测,对MAD变量各分量的统计特征进行分析消除伪变化信息,得到MAD差异影像;采用最大类间方差法(OTSU)确定区分变化像元和非变化像元的最优阈值提取出变化区域[13-15]。图2 高分数据覆盖范围示意图(其中红色边框范围为研究区域)

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]SAR图像幅度变化检测方法研究[D]. 丁翔.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]基于多时相SAR数据和SPOT数据的盘古林场林分类型识别[D]. 付瑜.东北林业大学 2016
[3]遥感影像上军事目标变化检测相关关键技术研究[D]. 莫华.解放军信息工程大学 2007



本文编号：3615591