基于机载LiDAR点云数据森林郁闭度估测

发布时间：2022-02-28 19:36

　　郁闭度是反映森林数量和质量的重要参数,是森林调查的重要因子之一。以广西壮族自治区高峰林场试验区获取的机载LiDAR点云数据为基础,基于二维冠层高度模型（Canopy Height Model,CHM）和三维点云开展了森林郁闭度估测研究。使用实地调查的105块样地作为验证参考数据对郁闭度估测结果进行了精度评价,结果表明:基于二维CHM估测郁闭度与实测值之间的R²=0.388,RMSE=0.17;而基于三维点云估测郁闭度采用了2种方法:第一种方法采用归一化后2 m以上高度植被点云密度与归一化后所有点云密度比值估测郁闭度,估测结果与实测值之间的R²=0.467,RMSE=0.13。第二种方法采用归一化后2 m以上高度第一次回波植被点云密度与归一化后第一次回波所有点云密度比值估测郁闭度,估测结果与实测值之间的R²=0.478,RMSE=0.12;基于三维点云的2种方法估测林分郁闭度的精度皆优于基于二维CHM的方法,基于三维点云估测林分郁闭度方法中,第二种方法的精度优于第一种方法。 

【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况与数据
    2.1 研究区概况
    2.2 机载Li DAR点云数据及样地数据
3 点云数据预处理
    3.1 点云去噪
    3.2 提取地面点和非地面点
    3.3 非地面点分类
4 基于机载Li DAR点云数据郁闭度估测方法
    4.1 基于二维CHM数据郁闭度估测方法
    4.2 基于三维点云数据郁闭度估测方法
    4.3 精度评价
5 结果与讨论
    5.1 结果分析
    5.2 讨论
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合机载LiDAR和LANDSAT ETM+数据的温带森林郁闭度估测[J]. 张瑞英,庞勇,李增元,包玉海.  植物生态学报. 2016(02)
[2]机载激光雷达点云滤波算法分析与比较[J]. 胡永杰,程朋根,陈晓勇,聂运菊,李荣.  测绘科学技术学报. 2015(01)
[3]森林郁闭度测定方法探讨与展望[J]. 王强,斯琴毕力格,肖海涛,乔磊.  内蒙古林业调查设计. 2014(01)
[4]三峡库区森林郁闭度的遥感定量估测[J]. 郑冬梅,曾伟生,智长贵,施鹏程.  中南林业科技大学学报. 2013(09)
[5]基于SPOT5影像的郁闭度反演方法[J]. 高云飞,李智广,杨胜天,刘宪春,曹勇.  水土保持研究. 2012(02)
[6]基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取[J]. 范凤云,陈尔学,刘清旺,庞勇,李世明,赵峰.  林业科学研究. 2010(02)
[7]郁闭度及其测定方法研究与应用[J]. 李永宁,张宾兰,秦淑英,李帅英,黄选瑞.  世界林业研究. 2008(01)
[8]Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J]. 谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,雷渊才.  北京林业大学学报. 2006(03)

博士论文
[1]基于激光雷达与多光谱遥感数据的森林地上生物量反演研究[D]. 汤旭光.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013



本文编号：3645460