运用机载激光雷达数据估算不同森林类型叶面积指数

发布时间：2022-07-22 16:21

　　叶面积指数（LAI）作为一个关键的冠层结构特征,是各种生态和生物化学模型的重要输入变量,控制着植被的生物物理过程（如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等）,因此,准确、快速和客观地获取叶面积指数至关重要。机载激光雷达（ALS）可以直接获取森林垂直和水平结构参数,被广泛应用于估算树高、生物量和叶面积指数等森林结构参数。本文运用机载激光雷达回波数计算的3种激光穿透指数（LPI）和距离与入射角校正的回波强度计算的激光穿透指数估算了森林叶面积指数。结果表明:运用机载激光雷达回波数计算的3种激光穿透指数可以有效地估算森林叶面积指数,且估算精度差异不大。通过距离校正后的回波强度明显提高了叶面积指数的估算精度;利用激光穿透指数估算不同森林类型叶面积指数,估算精度阔叶林最高（R~2为0.841～0.887）,针阔混交林次之（R~2为0.819～0.872）,针叶林最低（R~2为0.806～0.829）。因此,可用ALS数据估算不同森林类型叶面积指数,为生态环境保护提供可靠的基础数据。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 研究方法
    2.1 地面数据
    2.2 机载激光雷达数据
        2.2.1 ALS点云预处理
        2.2.2 激光穿透指数
    2.3 森林有效叶面积指数估算的精度评价
3 结果与分析
    3.1 采样半径对模型精度的影响
    3.2 有效叶面积指数的估算结果及评价
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3664939