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基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究

发布时间:2022-10-15 15:05
  以云南省德宏州瑞丽市为研究区,以Sentinel-2多光谱遥感影像和MOD13Q1为数据源,利用支持向量机分类方法识别该区的橡胶林,并对橡胶林空间分布特征及其种植适宜区进行分析。结果表明:1)联合Sentinel-2和MOD13Q1-NDVI数据识别橡胶林的结果明显优于仅用Sentinel-2多光谱影像或MOD13Q1-NDVI时序数据,实现了橡胶林高精度识别,总体精度为91.41%,Kappa系数为0.76。2)截至2019年底,瑞丽市橡胶林种植面积为7 693.83 hm~2,主要种植区海拔范围为682~900 m,占总种植面积的83.61%;主要种植区坡度为5~15°,占总种植面积的84.61%。3)瑞丽市有6 433.11 hm~2橡胶林种植在适宜区内,有1260.72 hm~2种植在不适宜区内,分别占橡胶林种植总面积的83.61%和16.39%。 

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究


地类NDVI时间序列曲线图

基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究


地类光谱反射率均值曲线图

基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究


瑞丽市橡胶林适宜种植区

【参考文献】:
期刊论文
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[6]瑞丽市橡胶产业发展现状及对策[J]. 董丽芳,杨军,杨涛,彭瑞云,宋翠芬,李佳佳.  云南农业. 2018(08)
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[9]基于统计和纹理特征的SAS图像SVM分割研究[J]. 陈强,田杰,黄海宁,张春华.  仪器仪表学报. 2013(06)
[10]云南橡胶树气候生态适应性分析[J]. 吴俊.  现代农业科技. 2011(19)



本文编号:3691524

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