气候变暖趋势下松墨天牛适生区分布模拟与预测
发布时间:2022-12-18 07:19
森林虫害是威胁森林生态健康及造成森林经济损失的重要因素,研究其在气候变化下的分布变化、发展趋势是有重要意义的。以松墨天牛为研究对象,对其在气候变暖趋势下的适生区进行分布模拟与预测。以2006—2015年6—8月月平均温度为预测指标,通过松墨天牛适生概率模型,在1km×1km空间尺度上,模拟与预测了不同增温模式下我国松墨天牛适生区分布。结果表明:1)当前,我国松墨天牛主要分布于山东、河南、安徽、广西、贵州等地区,分布较少的地区是西藏、青海及四川;2)随着温度的增加,松墨天牛的适生分布逐渐北移,其在西藏、青海等原本分布较少地区的适生概率逐渐增加。基于GIS的松墨天牛空间分布预测,为我国在全球气候变暖的背景下预防松材线虫病提供科学依据,为我国病虫害预测预报提供了理论基础。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据和方法
2.1 数据
2.2 方法
2.2.1 松墨天牛的空间适生性概率模型
2.2.2 松墨天牛空间适生分布区的模拟预测
3 结果与分析
3.1 基于历史6—8月月平均气温的松墨天牛适生分布测报
3.2 不同增温阶段下松墨天牛适生性概率分布
4 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]低温条件下松墨天牛在我国适生区分布预测[J]. 时鹏,王壮,曾辉,石娟. 西北林学院学报. 2019(04)
[2]不同增温模式下我国松材线虫适生分布模拟与预测[J]. 于治军,李硕,周艳涛,周汝良,王艳霞. 东北林业大学学报. 2018(01)
[3]松墨天牛成虫行为与化学生态学研究进展[J]. 史先慧,马涛,陆雪雷,沈婧,孙朝辉,温秀军,邓培雄. 林业科学研究. 2017(05)
[4]松墨天牛综合防治进展[J]. 朱诚棋,王博,沈婧,牟静,秦文权,温秀军. 中国植保导刊. 2017(02)
[5]松墨天牛分子生物学研究进展[J]. 罗淋淋,韦春梅,林同. 中国森林病虫. 2014(01)
[6]云南省松墨天牛适生性空间模拟[J]. 叶江霞,周汝良,吴明山,刘智军,石雷. 林业科学研究. 2013(04)
[7]松褐天牛入侵新疆的风险分析[J]. 张新平,焦淑萍,张静文,岳朝阳. 西北林学院学报. 2013(01)
[8]云南省松材线虫适生区的精细化评估[J]. 周汝良,石雷,尹立红. 林业科学研究. 2008(05)
[9]吉林省墨天牛属昆虫种类记述[J]. 王志明,皮忠庆,侯彬. 吉林农业大学学报. 2007(01)
[10]松墨天牛的全球潜在分布区分析[J]. 宋红敏,徐汝梅. 昆虫知识. 2006(04)
本文编号:3721617
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据和方法
2.1 数据
2.2 方法
2.2.1 松墨天牛的空间适生性概率模型
2.2.2 松墨天牛空间适生分布区的模拟预测
3 结果与分析
3.1 基于历史6—8月月平均气温的松墨天牛适生分布测报
3.2 不同增温阶段下松墨天牛适生性概率分布
4 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]低温条件下松墨天牛在我国适生区分布预测[J]. 时鹏,王壮,曾辉,石娟. 西北林学院学报. 2019(04)
[2]不同增温模式下我国松材线虫适生分布模拟与预测[J]. 于治军,李硕,周艳涛,周汝良,王艳霞. 东北林业大学学报. 2018(01)
[3]松墨天牛成虫行为与化学生态学研究进展[J]. 史先慧,马涛,陆雪雷,沈婧,孙朝辉,温秀军,邓培雄. 林业科学研究. 2017(05)
[4]松墨天牛综合防治进展[J]. 朱诚棋,王博,沈婧,牟静,秦文权,温秀军. 中国植保导刊. 2017(02)
[5]松墨天牛分子生物学研究进展[J]. 罗淋淋,韦春梅,林同. 中国森林病虫. 2014(01)
[6]云南省松墨天牛适生性空间模拟[J]. 叶江霞,周汝良,吴明山,刘智军,石雷. 林业科学研究. 2013(04)
[7]松褐天牛入侵新疆的风险分析[J]. 张新平,焦淑萍,张静文,岳朝阳. 西北林学院学报. 2013(01)
[8]云南省松材线虫适生区的精细化评估[J]. 周汝良,石雷,尹立红. 林业科学研究. 2008(05)
[9]吉林省墨天牛属昆虫种类记述[J]. 王志明,皮忠庆,侯彬. 吉林农业大学学报. 2007(01)
[10]松墨天牛的全球潜在分布区分析[J]. 宋红敏,徐汝梅. 昆虫知识. 2006(04)
本文编号:3721617
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