基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整

发布时间：2023-01-25 21:22

　　以往的森林资源结构动态调整中,由于对森林资源结构动态调整数据的计算不精准,导致调整数据误差平方和高。为此,本文进行基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整研究。根据森林资源结构的影响因子,通过森林资源结构动态调整截止时间以及最高预算,确定森林资源结构动态调整目标;基于信息度优先算法计算调整数据,设计一个两层前向的LSI神经网络,通过遗传拟合的方式,将森林资源结构动态调整数据以实数进行展示;针对以上计算得出的数据,动态调整森林资源结构,使其达到能够完全控制调整难度级别的目的,实现基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整。实验结果表明,设计的调整方法调整数据误差平方和最低为0.05,实验对照组为0.50,设计的调整方法调整精度更高,可以实现对森林资源结构动态的精准调整。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整方法
    1.1 确定森林资源结构动态调整目标
    1.2 基于信息度优先算法计算调整数据
    1.3 动态调整森林资源结构
2 实验方法与结果分析
    2.1 实验准备
    2.2 实验结果与分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]遂昌县湖山林场森林资源动态分析与经营思路[J]. 苏善和,张文斌,奚卫红.  现代农业研究. 2019(05)
[2]基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析[J]. 谢敏,龚直文.  中南林业科技大学学报. 2019(05)
[3]基于连续清查的陕西森林资源动态变化分析及管理建议[J]. 王孝康.  陕西林业科技. 2019(01)



本文编号：3731807