北京城市森林空气负离子与PM 2.5 颗粒物交互效应研究
发布时间:2023-08-30 01:07
【目的】细颗粒物PM2.5作为大气复合型污染中最重要的特征污染物,在北京地区环境问题中备受关注。研究北京城市森林内空气负离子浓度(NAIC)与PM2.5浓度的时空动态变化及二者相关性特征,为森林康养规划以及大气治理措施提供数据支持和参考。【方法】以北京市4个不同类型城市森林(北京朝阳公园、北京西山国家森林公园、北京南海子公园、北京松山国家级自然保护区)为研究对象,选取2016年9月1日至2017年8月31日4个城市森林生态环境监测站实时获取的NAIC与PM2.5浓度数据,分析二者交互效应机制。【结果】NAIC日变化呈"早晚高,中午低"的双峰型特征:PM2.5日变化以早午高,傍晚低为主,基本为双峰型;四季NAIC由大到小依次为夏季((564.87±224.26)个/cm3)、秋季((453.88±135.73)个/cm3)、春季((436.91±95.65)个/cm3)和冬季((425.46±34.37)个/cm3...
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究地概况
1.2 数据获取
2 结果与分析
2.1 NAIC与PM2.5浓度的日变化
2.2 NAIC与PM2.5浓度月日均值差异性比较
2.3 NAIC与PM2.5浓度的季节变化特征
2.4 NAIC与PM2.5浓度的季节变化相关关系
3 讨论
3.1 不同类型城市森林NAIC与PM2.5浓度分布及相关性特征
3.2 NAIC时间变化分析
3.3 PM2.5浓度时间变化分析
4 结论
本文编号:3844637
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1 材料与方法
1.1 研究地概况
1.2 数据获取
2 结果与分析
2.1 NAIC与PM2.5浓度的日变化
2.2 NAIC与PM2.5浓度月日均值差异性比较
2.3 NAIC与PM2.5浓度的季节变化特征
2.4 NAIC与PM2.5浓度的季节变化相关关系
3 讨论
3.1 不同类型城市森林NAIC与PM2.5浓度分布及相关性特征
3.2 NAIC时间变化分析
3.3 PM2.5浓度时间变化分析
4 结论
本文编号:3844637
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