马尾松毛虫发生面积预测方法分析研究

发布时间：2023-11-11 16:27

　　根据浙江省仙居县1983年至2001年马尾松毛虫历史资料,应用多元线性回归方法对发生面积进行预测,并对数据累计序列、新陈代谢序列和数据优化序列建模预测,并对其进行了比较分析。结果表明,数据优化序列建模的多元线性回归模型的预测结果最优,平均误差在10%,达到了较为满意的结果。因此,认为采用多元线性回归模型对马尾松毛虫发生面积进行预测能够达到较好效果,而且对森林保护有一定的实际应用价值和意义。

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【文章目录】：
0绪论
1 多元线性回归模型与数据序列选取
2 计算实例
3 结语



本文编号：3862902