基于林业遥感的树种分类应用分析与展望

发布时间：2024-02-29 18:40

　　树种分类是林业遥感中重要的应用领域,在林业可持续管理、生物多样性研究和生态环境保护领域都有广发的应用场景。结合2000年后该领域的研究成果以及近些年林业生产过程中的应用实践,对多源数据在树种分类的应用加以汇总。从工作流程及相应算法两个角度,基于图像分类与数理统计层面对该问题进行了解析与比较。面对林业遥感在树种分类应用过程中遇到的问题与挑战,提出了基于语义分割及实例分割的不同工作思路,对未来多源遥感数据融合获取及硬件处理设备的发展前景进行了展望。

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【部分图文】：

图1树种分类的一般流程

一般情况下,完整的树种分类流程如图1所示,包括数据获取、数据预处理、单木分割、特征提取、样本标注、执行分类、精度及稳定性检验这几个步骤。数据获取,一般包括了遥感数据的获取和林业调查数据两个部分。数据预处理,则根据数据源及处理方法的不同,常见的有校正配准、异常数据处理、无关项剔除等....