基于GIS和最大熵模型的河北省油松适宜性分布分析

发布时间：2024-03-16 03:51

　　为实现油松适地适树造林规划,探究油松适宜的生态环境,该文利用河北省森林资源规划设计调查数据和环境数据,基于最大熵模型(MaxEnt)与ArcGIS预测油松的地理适宜性分布。结果表明:1)以构建渔网方式筛选样本可提高模拟效果,40行×40列是MaxEnt模型预测最佳渔网选择。2)承德地区油松适宜区面积最大,为204.99万hm²;未来气候情景下,油松适宜区对低浓度温室气体排放情景响应最敏感,且油松北部适宜区向高纬度、高海拔区域迁移,西南地区沿东南边缘向内收窄。3)各因子和油松分布存在最佳阈值范围,且油松分布对最暖季平均温度和海拔因子较敏感,油松适宜区在最暖季平均温度20～25℃、海拔500～1 000 m范围内占比最大。研究结果可为油松种植区规划提供科学依据。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区与数据选取
2 研究方法
    2.1 MaxEnt模型设定与验证
    2.2 最佳渔网选取
    2.3 油松分布区等级划定
3 结果与分析
    3.1 当前气候条件下油松分布特征
    3.2 油松分布与环境因子的关系
    3.3 未来气候情景下油松分布特征
4 讨论
5 结论



本文编号：3929071