宁东羊场湾矿区及周边大气降尘源解析及风险评价
发布时间:2023-11-04 12:21
宁东煤炭基地是典型的矿业城市,宁东羊场湾矿区是其内部大型的井工矿,羊场湾一矿到羊场湾五矿等众多长期运行的井工煤矿以及衍生而来的工业活动,导致大气污染问题日益严重。本文以宁东羊场湾矿区为研究对象,采用降尘缸、气象站等仪器对宁东羊场湾矿区及周边大气降尘及气象数据进行实地定点监测,使用微波消解仪及ICP上机测量大气降尘重金属含量,运用相关性分析、因子分析等分析方法及风险评价模型解析大气降尘量的时空变化特征、来源及其对生态和人体健康的风险评价,为保障研究区的生态安全提供理论支撑。(1)宁东羊场湾矿区及周边大气降尘量不同时期不同功能区降尘量差别较大,降尘量整体先上升后下降,4月份降尘量66.54t/km2·30d,为降尘量最大的月份,11月份降尘量8.43 t/km2·30d,为降尘量最小的月份。此外不同季节、采暖期与非采暖期、风季与非风季降尘量也有所差别。(2)宁东羊场湾矿区大气降尘重金属元素的年平均含量大小顺序为:Fe>Al>Ti>Zn>Mg>As>Ba>Mn>Cr>Pb>V>Ni&...
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 大气降尘量的研究
1.2.2 大气降尘重金属含量特征研究
1.2.3 大气降尘的来源及贡献率解析研究
1.2.4 大气降尘重金属潜在生态风险评价
1.2.5 大气降尘重金属健康风险评价
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
2 研究区概况及数据采集方法
2.1 研究区区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候水文地质
2.1.3 土壤、植被
2.1.4 煤炭开发情况
2.1.5 煤炭开采及治理情况
2.2 数据收集及处理
2.2.1 降尘样品监测采集方法
2.2.2 气象数据来源
2.2.3 主要仪器设备
2.2.4 主要化学试剂
2.2.5 室内试验及检测方法
3 大气降尘量的时空分布特征
3.1 大气降尘量的时间分布特征
3.2 大气降尘量的空间分布特征
3.3 气象因子对降尘的影响
4 大气降尘重金属元素分布特征
4.1 大气降尘重金属含量特征
4.2 各功能区大气降尘重金属含量特征
4.3 大气降尘重金属含量不同城市间比较
5 大气降尘来源及贡献率解析
5.1 大气降尘来源解析
5.1.1 重金属元素相关性分析
5.1.2 重金属元素因子分析
5.1.3 重金属元素富集因子分析
5.2 大气降尘贡献率解析
5.2.1 因子分析-多元线性回归计算方法
5.2.2 大气降尘贡献率解析结果
6 大气降尘潜在生态危害风险评价
6.1 潜在生态危害指数法
6.2 潜在生态危害评价结果
7 大气降尘健康风险评价
7.1 健康风险评价方法
7.2 非致癌风险评价
7.3 致癌风险评价
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
项目来源
致谢
本文编号:3860296
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 大气降尘量的研究
1.2.2 大气降尘重金属含量特征研究
1.2.3 大气降尘的来源及贡献率解析研究
1.2.4 大气降尘重金属潜在生态风险评价
1.2.5 大气降尘重金属健康风险评价
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
2 研究区概况及数据采集方法
2.1 研究区区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候水文地质
2.1.3 土壤、植被
2.1.4 煤炭开发情况
2.1.5 煤炭开采及治理情况
2.2 数据收集及处理
2.2.1 降尘样品监测采集方法
2.2.2 气象数据来源
2.2.3 主要仪器设备
2.2.4 主要化学试剂
2.2.5 室内试验及检测方法
3 大气降尘量的时空分布特征
3.1 大气降尘量的时间分布特征
3.2 大气降尘量的空间分布特征
3.3 气象因子对降尘的影响
4 大气降尘重金属元素分布特征
4.1 大气降尘重金属含量特征
4.2 各功能区大气降尘重金属含量特征
4.3 大气降尘重金属含量不同城市间比较
5 大气降尘来源及贡献率解析
5.1 大气降尘来源解析
5.1.1 重金属元素相关性分析
5.1.2 重金属元素因子分析
5.1.3 重金属元素富集因子分析
5.2 大气降尘贡献率解析
5.2.1 因子分析-多元线性回归计算方法
5.2.2 大气降尘贡献率解析结果
6 大气降尘潜在生态危害风险评价
6.1 潜在生态危害指数法
6.2 潜在生态危害评价结果
7 大气降尘健康风险评价
7.1 健康风险评价方法
7.2 非致癌风险评价
7.3 致癌风险评价
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
项目来源
致谢
本文编号:3860296
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