河湖空间大数据存储平台设计与实现

发布时间：2024-03-29 20:38

　　河湖空间精细化、智慧化管控是当下生态文明建设的重要课题,也是落实河长制,实现可持续发展的必然要求。但是目前各地的河湖管控系统存在功能单一、存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难、数据壁垒等问题,无法适应新时代精细化、智慧化管控的发展要求。在遥感卫星、传感器监测等技术广泛应用的今天,河湖空间数据呈现指数式增长。这些数据分散在各个系统之中,难以发挥关联性作用。为了有效利用海量河湖空间数据信息,挖掘区域性或全局性河湖生态变化的趋势。需要建设河湖空间大数据存储平台,有效整合各类数据信息,为生态环境管控提供预测性意见,指导相关管理措施的有效实施。河湖空间中存在海量异构数据,这些数据格式多种多样。如何有效存储和访问这些数据是构建河湖空间大数据存储平台的核心内容。为此本文在已有的研究基础上,结合分布式存储技术,设计相关存储方案,并重点设计实现了平台访问接口。在实现河湖空间数据存储和检索需求的同时,确保系统的稳定性、高可用性以及可扩展性。论文的研究工作主要包括以下几个方面:⑴以Hadoop、HBase、Mongo DB、Elastic Search等分布式框架为工具,搭建一个具有稳定、可扩展、负载均衡...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外研究现状
    1.4 论文研究工作和章节安排
2 河湖空间大数据存储相关技术研究
    2.1 分布式存储技术研究
    2.2 数据加密技术研究
    2.3 本章小结
3 河湖空间大数据存储方案研究
    3.1 河湖空间数据分类研究
    3.2 结构化数据存储方案
    3.3 非结构化数据存储方案
    3.4 本章小结
4 河湖空间大数据存储平台设计与实现
    4.1 河湖空间大数据存储平台总体架构
    4.2 河湖空间大数据存储平台REST接口
    4.3 系统数据安全校验
    4.4 本章小结
5 河湖空间大数据存储平台功能测试
    5.1 测试环境与目标
    5.2 REST接口服务测试
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：3941270