冬季青藏高原热力作用及东亚季风对我国典型区域大气污染的影响

发布时间：2024-07-05 06:09

　　本文通过搜集整理1954-2017年美国气象环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)月平均再分析资料、1954-2017年国家气象信息中心霾日数观测资料和中国空气质量在线监测平台的2013-2017年PM_2.5日均质量浓度资料,首先估算1954-2017年12月青藏高原上空大气视热源Q₁(在冬季,Q₁为负值时,我们也称之为青藏高原冷源),并计算了1958-2017年12月东亚冬季风指数(East Asian Winter Monsoon Index,EAWMI),统计分析了青藏高原大气视热源Q₁及冬季风指数与中国区域特别是5个典型地区(京津冀、汾渭平原、长三角、珠三角及成渝地区)空气质量之间的相关关系,并通过综合诊断及合成对比大气视热源Q₁强、弱年或东亚冬季风强、弱年中国区域及典型地区环流场和温度场三维空间分布的差异(平面及剖面),探讨了造成大气视热源Q₁强、弱年或冬季风强、弱年气候环流背景的不同分布特征及其对我国不同区域空气质量的影响机...

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图2-11954-2017年12月标准化冬季青藏高原视热源Q1根据标准化1954-2017年青藏高原视热源Q1，以正负1.2为标准，指数小于

成都信息工程大学硕士学位论文第9页共70页分别是干空气气体常数和定压比热为水平风矢量。由公式(1-1)可以计算各等压面层的Q1。大气视热源的垂直积分值可表示为：!=!"∫!#!#"(1-2)其中，<#>为整层视热源，$和%分别为地面气压和大气顶气压(取100hPa)，为重力加速度....

图2-2青藏高原视热源Q1与中国区域及5个典型地区PM2.5浓度相关性空间分布

成都信息工程大学硕士学位论文第10页共70页渝和珠三角地区呈明显的负相关，即青藏高原冷源越强，这三个地区的污染越重，青藏高原冷源越弱，污染越轻。图2-2青藏高原视热源Q1与中国区域及5个典型地区PM2.5浓度相关性空间分布(图中方框分别为5个典型污染区域：京津冀、汾渭平原、成渝、....

图2-3青藏高原视热源Q1与中国典型区PM

成都信息工程大学硕士学位论文第10页共70页渝和珠三角地区呈明显的负相关，即青藏高原冷源越强，这三个地区的污染越重，青藏高原冷源越弱，污染越轻。图2-2青藏高原视热源Q1与中国区域及5个典型地区PM2.5浓度相关性空间分布(图中方框分别为5个典型污染区域：京津冀、汾渭平原、成渝、....

图2-4青藏高原视热源Q1与中国典型区域代表性城市PM

成都信息工程大学硕士学位论文第11页共70页(图e)。图中所示：京津冀地区和汾渭平原的PM2.5质量浓度与青藏高原视热源Q1时间序列，呈现正相关，二者之间的相关系数分别为0.203和0.463。在2014年青藏高原冷源偏强而PM2.5质量浓度降低，在2015-2016时段，青藏高....

本文编号：4001158