利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量

发布时间：2021-08-03 08:51

　　本研究旨在利用近红外光谱技术（near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS）建立苜蓿（Medicago sativa）干草6种营养成分的近红外预测模型。分别从甘肃、宁夏、河北、江苏和陕西五省采集200份苜蓿干草样品,测定干物质（dry matter, DM）、粗灰分（Ash）、粗蛋白（crude protein, CP）、中性洗涤纤维（neutral detergent fiber, NDF）、酸性洗涤纤维（acid detergent fiber, ADF）和粗脂肪（ether extract, EE）的含量。选取苜蓿干草样品160份作定标集,40份作验证集。利用NIRS结合改良偏最小二乘法（modified partial least squares, MPLS）构建并验证其建立预测模型的优劣。结果表明:苜蓿干草DM、NDF含量预测模型的预测决定系数（coefficient of determination for validation, RSQ）和外部验证相对分析误差（ratio of performance to deviation ... 

【文章来源】：草业科学. 2020,37(11)CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]进口苜蓿干草营养成分分析与质量分级研究[J]. 王清华,郭会茹,郑爱荣,贺永惠,牛岩,王跃先.  中国奶牛. 2019(08)
[2]苜蓿干草常规营养成分含量近红外预测模型的建立[J]. 何云,张亮,武小姣,郑爱荣,刘薇,贺永惠,牛岩,王跃先,张晓霞.  动物营养学报. 2019(10)
[3]苜蓿干草品质评定综述[J]. 孙林,薛艳林,贾玉山,格根图,张欣昕,刘广华,王志军,张福金.  中国草地学报. 2019(04)
[4]近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展[J]. 褚小立,史云颖,陈瀑,李敬岩,许育鹏.  分析测试学报. 2019(05)
[5]利用近红外光谱技术快速评定油菜秸秆的营养价值[J]. 闫佰鹏,王芳彬,李成海,周文静,李发弟,李飞.  草业科学. 2019(02)
[6]紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究[J]. 肖红,马富华,王粉琴,李应科,戎郁萍.  黑龙江畜牧兽医. 2018(21)
[7]近红外光谱技术在动物营养领域中应用的研究进展[J]. 冯豆,滕战伟,梁美娟,高腾云.  动物营养学报. 2018(11)
[8]2017年我国苜蓿干草进口增长放缓燕麦草进口涨势强劲[J].   现代畜牧兽医. 2018(03)
[9]不同方法测定饲料粗蛋白质的比较[J]. 李仲玉,杜鹃,陈志辉,徐良梅,邢泽龙,杨麒.  饲料工业. 2017(12)
[10]近红外光谱分析技术及其在饲料中的应用[J]. 李玉鹏,李海花,朱琪,乔家运,王文杰.  中国饲料. 2017(04)

博士论文
[1]近红外反射光谱快速评定玉米和小麦营养价值的研究[D]. 李军涛.中国农业大学 2014

硕士论文
[1]天然牧草营养成分评定及近红外漫反射光谱定量分析[D]. 刘哲.河南科技大学 2017
[2]基于CNCPS和近红外光谱技术评定油菜秸秆营养价值[D]. 王芳彬.甘肃农业大学 2016



本文编号：3319325