中国棉花环境全要素生产率的测算与区域差异分析——基于一种新的Malmquist-Luenberge指数

发布时间：2021-08-11 15:37

　　基于一种新的Malmquist-Luenberge指数测算中国12个棉花主产省份棉花环境全要素生产率及其成分,并运用Dagum基尼系数及其分解方法对中国棉花环境全要素生产率的区域差异及其来源进行研究。结果表明:1)2000-2018年,中国棉花环境全要素生产率平均增长率为0.3%,高于市场全要素生产率,技术进步是中国棉花环境全要素生产率增长的主要来源;2)黄河流域棉区和长江流域棉区棉花环境全要素生产率均高于西北内陆棉区,环境因素对中国各省份棉花全要素生产率的排名有显著影响;3)中国棉花环境全要素生产率的总体差异有缩小的演变趋势,这一趋势在2010年之后表现的更为明显,棉区间差距是中国棉花环境全要素生产率总体差距的主要来源。 

【文章来源】：干旱区资源与环境. 2020,34(10)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

中国棉花环境全要素生产率总体基尼系数的演变

图3 中国棉花环境全要素生产率总体基尼系数的演变就棉区内部差异而言:2000-2018年西北内陆棉区内部棉花环境全要素生产率的不平衡程度最大,平均基尼系数为0.050,高于黄河流域棉区(0.047)和长江流域棉区(0.038)。棉花环境全要素生产率在三大棉区内部的基尼系数波动形态相似,不平衡程度的演变特征存在较大共性。2000-2018年,西北内陆棉区、黄河流域棉区和长江流域棉区棉花环境全要素生产率的区域内差异年均分别下降-4.8%、-3.6%、-0.4%。就棉区间差异而言:棉区间差距在样本考察期内呈现明显的波动态势。其中,长江流域和西北内陆、黄河流域和西北内陆的棉区间差距均呈现下降趋势,而黄河流域和长江流域的棉区间差距基本保持平稳。2000-2018年,黄河流域和西北内陆棉花环境全要素生产率的棉区间差距年均下降6.0%,而长江流域和西北内陆、黄河流域和长江流域的棉区间差距分别下降5.3%、1.7%。考察期内棉区间差距最大的是长江流域与西北内陆棉区(年均基尼系数为0.077),其次是黄河流域与西北内陆(0.066)、黄河流域与长江流域(0.061)。

图1 中国棉花市场全要素生产率与环境全要素生产率图2是我国棉花环境全要素生产率增长来源的分解情况。反映前沿技术变动的技术进步指数同棉花环境全要素生产率的变动态势趋同,进一步印证技术进步是中国棉花环境全要素生产率的主要源泉。技术效率变动指数与技术进步指数呈现反向变动关系,即随着环境技术边界的外移(技术进步),我国棉花生产到环境技术边界的距离越大,使得环境效率变化成为制约我国棉花环境全要素生产率增长的主要因素。

【参考文献】：
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本文编号：3336423