四川会理烟叶含梗率特征及其与其他物理指标的关系

发布时间：2021-11-28 06:26

　　在四川会理烟区采集云烟87和红花大金元这2个品种的烟叶样品共206个,采用简单相关分析、逐步回归分析、等样本数平滑回归分析等方法研究了烟叶含梗率与主要物理指标之间的关系。结果表明:会理烟叶含梗率平均为34.17%,从烟叶含梗率分布情况来看,含梗率31.0%～35.0%、35.0%～38.0%和>38.0%的样本比例分别为43.69%、32.04%和10.19%。烟叶含梗率在品种和等级间存在显著差异,红花大金元含梗率显著低于云烟87,C1F显著低于其他等级;简单相关分析结果显示,烟叶含梗率与单叶重及叶片厚度呈显著负相关,与叶宽、叶面积、开片度呈显著或极显著正相关;逐步回归筛选了单叶重、叶面积和厚度等,对烟叶含梗率的独立解释能力分别为9.2%、8.2%和5.7%;等样本回归分析结果表明,3项物理指标与烟叶含梗率均符合线性关系,随单叶重和叶厚的增加含梗率呈直线下降趋势,随叶面积增大含梗率呈直线增加趋势。 

【文章来源】：湖南农业科学. 2020,(10)

【文章页数】：4 页

【图文】：

烟叶含梗率与其他物理指标的平滑回归分析

相关分析虽能够表征其他物理指标与含梗率的相关性强弱,但不能定量表达各指标对烟叶含梗率的影响效应大小。因此,以与烟叶含梗率相关性达显著或极显著水平的单叶重、叶宽、叶面积、开片度、厚度等指标为自变量,以含梗率为因变量进行逐步回归分析,分析各指标对烟叶含梗率的影响效应大小,结果见表3,进入回归方程的指标有3项,分别为单叶重、叶面积和厚度;表中△R2表示在其他变量的基础上增加该变量时回归方程判定系数的增量,△R2越大,说明该变量在回归方程中越重要;校正决定系数,是各回归方程中所有物理指标对烟叶含梗率变异的解释比例。由表3可知,单叶重能够独立解释含梗率变异的9.2%,叶面积独立解释能力为8.2%,叶厚的独立解释能力为5.7%。图2 烟叶含梗率在等级和品种间的差异

图1 会理烟叶含梗率频次分布表2 烟叶含梗率与其他物理指标的简单相关分析 项 目 单叶重(g) 平衡含水率(%) 叶 长(cm) 叶 宽(cm) 叶面积(cm2) 开片度 厚 度(mm) 相关系数 -0.310** 0.073 0.048 0.190** 0.164* 0.178* -0.303** P值 0.000 0.300 0.497 0.006 0.018 0.010 0.000注:*、**分别表示相关系数在5%、1%水平上显著。

【参考文献】：
期刊论文
[1]湘西植烟土壤pH时空变异及其主要驱动因素[J]. 李强,闫晨兵,田明慧,向德明,蒲文宣,黎娟.  植物营养与肥料学报. 2019(10)
[2]中国烤烟烟叶含梗率研究初探[J]. 窦玉青,汤朝起,沈钢,李维静,顾芳,肖美豪.  西南农业学报. 2009(06)
[3]中国烤烟主要物理特性及其产区差异[J]. 尹启生,张艳玲,薛超群,王广山,奚家勤.  中国烟草学报. 2009(04)
[4]不同叶位烤烟叶片主要物理性状和化学品质的差异分析[J]. 赵献章,刘国顺,杨永锋,张汉桥.  河南农业大学学报. 2006(03)
[5]叶中含梗率与相关打叶质量指标的关系[J]. 罗海燕,方文青,杨林波,谢立磊,董海云.  烟草科技. 2005(07)

博士论文
[1]曲靖烤烟品质特征及主要生态因素对其影响的研究[D]. 李强.湖南农业大学 2011



本文编号：3523890