基于支持向量机的甘薯冷害光谱检测方法

发布时间：2022-02-18 20:56

　　针对甘薯早期冷害不易检测,导致甘薯品质下降,易感染其他病害等问题,建立了基于光谱技术的甘薯冷害无损检测方法。基于类可分性准则的关键特征排序法选择有效特征光谱波长,利用支持向量机算法对数据集进行训练评价,检测特征光谱波长的准确性以及甘薯早期冷害发生情况。通过对5个甘薯品种共400个样品进行实验,以训练数据与测试数据5∶5比例检测甘薯冷害准确率高达99.52%,以7∶3比例测试结果高达99.63%。实验结果证明特征光谱波段选择正确,表明光谱技术可以有效识别甘薯冷害,此研究为甘薯贮存分类等后续工作提供了技术方法支持。 

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(S2)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 实验材料及设备
        1.1.1 实验样品
        1.1.2 主要仪器与设备
        1.1.3 所用软件
    1.2 实验准备及数据采集
        1.2.1 实验准备
        1.2.2 光谱数据采集及处理
    1.3 特征波长选择
    1.4 支持向量机
2 结果分析
    2.1 实验结果
    2.2 特征波长选择
    2.3 甘薯冷害检测
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3631539