不同产量水平棉花蕾期叶片的光谱特征分析

发布时间：2022-07-27 19:48

　　为了为高光谱遥感监测新疆南疆棉田生长发育状况提供理论依据,选取南疆棉花种植区的5个不同产量地块的棉花蕾期叶片,利用ASD野外光谱仪,测得棉花蕾期光谱数据及与之相对应的叶绿素密度,并对光谱数据进行光谱变换处理,分析不同产量水平棉花蕾期叶片的光谱特征及叶绿素变化特征。结果表明:棉花蕾期叶片光谱反射率随棉花产量的增加而呈现明显的增长或降低趋势,不同光谱变换可以增强可见光波段的光谱特征,不同处理下棉花蕾期叶片的叶绿素密度存在差异。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验概况
    1.2 光谱反射率的获取
    1.3 叶绿素密度的测定
    1.4 光谱数据预处理
        1.4.1 平滑处理
        1.4.2 包络线去除
    1.5 光谱变换
    1.6 数据处理
2 结果与分析
    2.1 棉花蕾期反射光谱特征
    2.2 棉花蕾期叶绿素密度变化规律
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]对数变换、导数变换的高寒草地反射光谱特征分析与识别——以那曲地区HJ-1A/HSI图像为例[J]. 刘炜,孙海霞,杨晓波,董建民.  光谱学与光谱分析. 2020(07)
[2]基于作物谱图特征的植株分割与叶绿素分布检测[J]. 龙耀威,李民赞,高德华,张智勇,孙红,Qin Zhang.  光谱学与光谱分析. 2020(07)
[3]基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究[J]. 于丰华,许童羽,郭忠辉,杜文,王定康,曹英丽.  智慧农业(中英文). 2020(01)
[4]基于不同光谱变换的剑湖茭草鲜生物量估测研究[J]. 张超,余哲修,黄田,张一,罗恒春,牛晓花.  西南林业大学学报(自然科学). 2019(06)
[5]基于高光谱和BP神经网络的棉花冠层叶绿素含量联合估算[J]. 依尔夏提·阿不来提,白灯莎·买买提艾力,买买提·沙吾提,安申群.  光学学报. 2019(09)
[6]水稻叶片高光谱数据降维与叶绿素含量反演方法研究[J]. 曹英丽,邹焕成,郑伟,江凯伦,于丰华.  沈阳农业大学学报. 2019(01)
[7]高光谱数据预处理对大豆叶绿素密度反演的作用[J]. 杨峰,张勇,谌俊旭,范元芳,杨文钰.  遥感信息. 2017(04)
[8]基于高光谱的渭北旱塬区棉花冠层叶面积指数估算[J]. 齐雁冰,楚万林,解飞,陈洋,常庆瑞.  干旱地区农业研究. 2017(01)
[9]棉花冠层叶片叶绿素含量与高光谱参数的相关性[J]. 楚万林,齐雁冰,常庆瑞,蒲洁.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2016(09)
[10]新疆博州典型荒漠植被光谱反射特征分析[J]. 杨芳,陈冬花,李虎,李建贵,许丽敏.  遥感信息. 2016(03)

硕士论文
[1]泥炭藓湿地典型植物高光谱特征研究[D]. 王林凤.杭州师范大学 2017



本文编号：3666067