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学位论文预审分配管理系统研究

发布时间:2017-12-15 06:08

  本文关键词:学位论文预审分配管理系统研究


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【摘要】:随着计算机技术的飞速发展,人类每天接触到的信息爆炸式的增长,人类的生活节奏越来越快。在这种情况下,人类渴望能够用机器代替大脑的某些功能,帮助他们工作的更加有效率,甚至能够让他们从繁琐的工作中解放出来。本文研究的学位论文预审分配管理系统正是针对管理类研究生论文预审工作,利用人工智能领域中的文本分类技术实现学位论文预审分配管理的自动化、智能化,从而将负责此项工作的老师从繁琐的工作中解放出来,同时也为申请答辩的学员提供网上申请的便利。 研究中将经济与管理学院所有老师的研究方向进行了汇总、分类,并以此为关键词从“维普资讯”中文期刊网上获得了8720篇文本作为数据集(包括训练集和测试集),数据集包含9个类别,营造与房地产、信息管理与信息系统、系统工程、国际贸易、会计学、技术经济、金融学、企业管理、行政管理,包含181个小类,分别为这9大类别下的细分方向。本文在构建系统之前,首先在收集的数据集上,通过实验比较、分析了不同的特征选择算法、分类算法、特征空间维度构建的分类器的分类结果,从中选择准确率最高的算法组合应用于本文研究的系统当中。 在研究的初期,通过实地调研,从实际的业务流程中提炼出了系统应满足的基本业务需求及分类、分配原则。从系统的基本业务需求中,选择预审论文自动分类中涉及的文本分类问题作为本文研究的核心问题,并对预审论文自动分类模型中的文本预处理模块所涉及的词条抽取、特征选择、文本表示三个子模块给出了详细设计。在词条抽取过程中采用正则表达式代替传统的停用词典用于初降维。文本预处理过程中采用数据库存储各类中间数据,并将存储过程应用于特征选择中对词频信息的统计。 本文最终实现了一个基于B/S架构的学位论文预审分配管理系统,此系统现已交由负责此项工作的老师进行测试,系统运行基本稳定、分配结果令人满意,能够满足此项工作的各项要求。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:G311

【参考文献】

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本文编号:1290880

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