基于共词分析的我国情报学硕士学位论文研究热点分析

发布时间：2017-06-10 03:09

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【摘要】：根据CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库中2007-2011年收录的情报学优秀硕士学位论文,分析硕士论文中的高频关键词,并利用SPSS软件对得到的高频关键词进行共词聚类分析,通过分析共词聚类结果来研究各高频关键词之间的关系,以确定情报学近几年的研究热点,并在此基础上对我国情报学未来几年的研究方向做出合理的预测。
【作者单位】： 郑州大学信息管理系;
【关键词】： 情报学 硕士学位论文 关键词 聚类分析 研究热点
【分类号】：G350
【正文快照】： 1引言新中国成立以来,我国的情报学科一直处于发展之中,因而情报学的研究热点也在不断地发展变化着。而关键词是为了文献标引工作而从学术论文之中或之外选择出来用以表示全文主题内容信息款目的单词和术语,是未规范的自然语词[1]。一个学术研究领域较长时域内的大量学术研究

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 曹宽增;我国情报学发展中的若干问题研究[J];情报理论与实践;2005年02期

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10 庞恩旭;从情报学理论体系的建构看情报学的发展[J];现代情报;2003年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 那顺;多杀菌素及其代谢物在棉田土壤、棉叶和棉籽中的残留研究[D];中国农业大学;2004年

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 严怡民;走向21世纪的情报学研究[J];图书与情报;1999年01期

3 韩德志,陈立琳,王塑;数字图书馆技术的探讨[J];电脑开发与应用;1999年04期

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5 梁晶,肖冬荣;电子商务中的SAN管理解决方案[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2002年02期

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【相似文献】

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10 张增毅;情报优势与竞争优势[N];中国信息报;2003年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王曰芬;文献计量法与内容分析法的综合研究[D];南京理工大学;2007年

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本文编号：437281