基于博士学位论文的国内数据挖掘研究现状分析

发布时间：2017-09-13 14:02

  本文关键词：基于博士学位论文的国内数据挖掘研究现状分析?

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【摘要】：通过对我国数据挖掘领域授予的博士学位论文的计量分析,从时间、主题、学科与研究机构四个角度揭示了我国数据挖掘的研究现状。分析结果显示:我国数据挖掘的研究相对成熟,从广度研究转入深度研究,研究变得更加细致;数据挖掘的研究热点可归纳为两种类型,一类是应用比较广泛的数据挖掘技术方法研究,另一类是数据挖掘的应用研究;数据挖掘涉及的不同学科之间既存在共同研究主题,也存在特色研究主题;数据挖掘领域的研究机构主要为综合类、理工类和医药类大学,目前已形成了明显的潜在合作机构团体;除医药类研究机构外,其它类型研究机构的主题特色不鲜明。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【关键词】： 数据挖掘 时间 主题 学科 机构 博士学位论文
【分类号】：G353.1;G643.8
【正文快照】： 自1995年在加拿大蒙特利尔召开了首届KDDData　Mining国际学术会议后,数据挖掘便日益成为学者们关注的焦点[1]。目前,我国数据挖掘方面的研究逐年增多,而且涉及的学科领域也越来越广泛,如计算机软件及计算机应用、自动化技术、图书情报与数字图书馆、中医学等众多学科领域都

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：844113