电子鼻对陇南核桃主栽品种风味物质的研究

发布时间：2021-08-08 13:38

　　香玲、强特勒、清香为陇南市核桃三大主栽品种。利用电子鼻对香玲、清香、强特勒的青果（鲜食核桃）、湿果（脱青皮鲜湿核桃坚果）、干果的核仁风味物质进行分析,研究品种间核仁风味物质差异、核仁风味物质从青果、湿果到干果的变化。结果表明:电子鼻对香玲、清香、强特勒核仁风味物质以青果核仁最为敏感,且品种间差别较大,香玲、清香、强特勒核仁风味物质响应明显的为（W1S、W1W、W2W）、（W5S、W1S、W1W）、W5S;对湿果核仁风味物质较为敏感,品种间差别较小,表现为香玲、清香、强特勒响应明显的分别为W5S、（W1S、W1W）、W5S;干果核仁风味物质品种间无明显差异。利用电子鼻Winmuster软件采用LDA方法分析青果、湿果核仁风味物质能有效区分这3个品种,即清香湿果核仁风味物质最浓、其次为强特勒青果核仁、香玲青果核仁。 

【文章来源】：中国林副特产. 2020,(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

3个品种青果核仁风味物质传感器载荷PCA、LDA分析

2.3.2 3个品种湿果核仁风味物质电子鼻识别的的PCA、LDA分析结果图6为3个品种湿果核仁风味物质传感器载荷PCA、LDA分析图。由图6可知,PCA分析中,PCA1贡献率为90.11%,PCA2的贡献率为9.07%,总贡献率为99.18%。LDA分析中,LDA1贡献率为97.92%,LDA2的贡献率为1.93%,总贡献率为99.85%。3个品种测定的数据均能成团,独立,无重复,且距离较远,说明电子鼻数据稳定性、重复性较好。香玲与强特勒风味物质相似,且均与清香差别较大。LDA,PCA两种分析方法均适合于清香,强特勒,香玲湿果核仁的分析判别。

2.3.3 3个品种干果核仁风味物质电子鼻识别的PCA、LDA分析结果图7为3个品种干果核仁风味物质传感器载荷PCA、LDA分析图。由图7可知,PCA分析中,PCA1贡献率为98.84%,PCA2的贡献率为0.77%,总贡献率为99.61%。LDA分析中,LDA1贡献率为90.32%,LDA2的贡献率为2.49%,总贡献率为92.81%。3个品种相互独立,无重复,清香与强特勒风味物质相似,且均与香玲差别加大。LDA、PCA分析均能识别不同香玲、清香、强特勒3个品种的干果核仁。

【参考文献】：
期刊论文
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[10]基于电子鼻与物理特征融合的猕猴桃贮藏时间识别方法[J]. 徐赛,陆华忠,王亚娟,周志艳,姜焰鸣,吕恩利.  食品科技. 2016(03)

博士论文
[1]基于电子鼻技术的山核桃内部品质快速无损检测方法的研究[D]. 姜水.浙江大学 2018

硕士论文
[1]电子鼻优化设计及其在坚果品质检测中的应用[D]. 徐克明.浙江大学 2017



本文编号：3330061