辽北苹果叶片氮含量、近红外光谱与图像数据集

发布时间：2023-04-16 18:15

　　氮素对苹果树的生长发育、苹果的营养及产量等都有着非常重要的作用。近红外光谱作为一种无损检测手段有着方便、快速等方面优势。随着光谱技术和图像处理技术的发展,利用光谱和图像分析等技术可构建植物的生化组分预测模型,从而达到快速无损检测的目的。然而目前多数研究仅获取了苹果叶片近红外光谱数据、矿质元素数据和图像数据的一种或两种,同时测定近红外光谱数据、氮元素及图像数据的数据集较少,因此,构建叶片光谱、图像和矿质元素数据集具有再次开发利用价值,支持科研发现。本研究通过收集辽北地区国家苹果资源圃中4种苹果树以及4个不同树龄"寒富"苹果树的健康标准果树叶片,对叶片进行近红外光谱数据、高清图像和氮含量的联合收集工作,建立苹果树标准叶片近红外光谱、标准图像和氮含量的数据集,以期为使用无损手段测定苹果叶片营养诊断提供数据支撑,并为今后利用高空遥感技术开展精准果业生产提供基础数据。

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【文章目录】：
1引言
2数据采集和处理方法
    2.1选叶、采叶及叶片预处理
    2.2叶片近红外光谱数据采集
    2.3凯氏定氮法
    2.4苹果叶片图像采集
3数据样本描述
    3.1苹果叶片近红外光谱数据
    3.2苹果叶片图像数据
    3.3苹果叶片矿质元素数据
4数据质量控制和评估
5数据使用方法和建议
数据作者分工职责



本文编号：3791608