微博用户的相似性度量及其应用资料.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：微博用户的相似性度量及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。

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第37卷第l期计算机学报V01.37No.1微博用户的相似性度量及其应用徐志明李栋刘挺李生王刚袁树仑(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006)摘要微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值表示用户之间的关系强度.该文将用户关系强度定义为用户之间的相似度,分别给出了基于各种用户属性信息(背景信息、微博文本、社交信息)的用户相似度计算方法,并通过实验系统性对比了上述方法的优劣.实验结果显示:基于社交信息的用户相似度在用户关系分析方面取得了最好的效果.为了进一步验证上述用户相似度的实际性能,该文将它们应用于用户推荐的相关实验,基于社交信息的用户相似度又取得了最好的推荐效果.最后,该文应用基于社交信息的用户相似度生成了微博的社会网络(称作用户相似性网络),在该社会网络上进行了团体挖掘的实验,实验结果显示了该相似度在团体挖掘上的有效性.关键词微博;社会网络;用户相似度;团体挖掘;用户推荐中图法分类号TP393DDl号lO.3724/SP.J.1016.2014.00207MeasuringSimilar... 内容来自转载请标明出处.

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