《计算机研究与发展》2015年03期

  本文关键词：基于MOOC数据的学习行为分析与预测，由笔耕文化传播整理发布。

《计算机研究与发展》 2015年03期

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基于MOOC数据的学习行为分析与预测

【摘要】：随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面的风貌.同时,首次针对中文慕课中学习行为的特点,将学习者分类,以更加深入地考察学习行为与学习效果之间的关系.在此基础上,通过选择学习者的若干典型行为特征,对他们最后的学习成果进行预测的工作也尚属首次.数据表明:基于学习行为的特征分析能有效地判别一个学习者能否成功完成学习任务获得通过证书,并能找出潜在的认真学习者,这为今后更加精准的慕课教学测评提供了一种依据.

【作者单位】： 北京大学网络与信息系统研究所;
【关键词】：
【基金】： 国家自然科学基金项目(61272340,61472013)
【分类号】：TP274.2
【正文快照】：

在全球化的大背景下,教育领域的全球化趋势也越来越显著.随着互联网Web 2.0和云计算等技术的成熟,在过去2年里出现了为全球用户提供课程和教育服务的大型网络平台——慕课(massiveopen online course,MOOC)——这一新的事物.这不仅是互联网应用的创新,人们也认为它将引发高等

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