指标数据分布与内部差距对学术期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例

发布时间：2017-10-25 19:35

  本文关键词：指标数据分布与内部差距对学术期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例

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【摘要】：以2012年JCR收录的数学期刊为例,采用偏度、峰度、JB检验、极大极小值比、离散系数、中位数均值比分析期刊评价指标的数据分布特点,并首次采用基尼系数分析期刊评价指标的内部差距,发现期刊评价指标普遍是右偏的,并且不服从正态分布;总被引频次、特征因子、即年指标的内部差距较大。期刊评价指标数据偏倚情况从好到坏的次序为:影响因子与5年影响因子被引半衰期论文影响分值即年指标特征因子总被引频次。得出结论:指标数据偏倚会影响评价指标的数据标准化;指标数据偏倚会影响期刊一般水平的判断;指标数据右偏会导致期刊评价值偏低;最好选取数据偏倚情况相对较好的指标来评价期刊平均水平;数据偏倚对基于传统回归的计量研究影响较大。该结论有待进一步检验。
【作者单位】： 宁波大学商学院;南京农业大学经济管理学院;
【关键词】： 学术期刊 评价指标 数据偏倚 基尼系数
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 1引言评价指标是学术期刊评价的起点和基石。学术期刊评价伴随着文献计量学的诞生而产生,经过几十年的发展,总被引频次、影响因子、即年指标、基金论文比、H指数、特征因子等期刊评价指标相继被应用到期刊评价中,而且新的评价指标不断涌现,如H.F.Moed[1]提出的篇均来源期刊标

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本文编号：1095239