学术期刊客观赋权评价新方法——指标难度赋权法

发布时间：2018-01-18 12:07

本文关键词：学术期刊客观赋权评价新方法——指标难度赋权法　出处：《现代图书情报技术》2011年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在总结现有客观赋权法根据数据波动和数据独立程度赋权原理的基础上,对复相关系数法进行修正,提出一种根据指标值提高难度进行赋权的新方法——指标难度赋权法,并用标准分对学术期刊评价指标进行标准化,然后进行加权汇总。研究表明,指标难度赋权法能够克服评价中的"投机取巧"心理,区分度好,从而使评价更加公平,非常适合于学术期刊评价,但在评价对象较少的情况下采用该方法要慎重,概率权赋权法值得商榷。
[Abstract]:Based on the existing objective weighting method according to the fluctuations in the data and data independent weighting on the principle of multiple correlation coefficient method was improved and proposed a new method to improve the difficulty index value weighted index weighting method according to the difficulty, and the academic journal evaluation indexes were standardized by standard, and then weighted summary. Research shows that the index weighting method can overcome the difficulty in the evaluation of "opportunistic" mentality, good discrimination, which makes the evaluation more fair, very suitable for the evaluation of academic journals, but be careful in the evaluation object is less under the condition of using this method, the probability weight is questionable.

【作者单位】：宁波大学商学院;中国科学技术信息研究所;
【基金】：国家社会科学基金后期资助项目“科技评价中多属性评价方法基本问题研究”(项目编号:10FTQ003)的研究成果之一
【分类号】：G353
【正文快照】： 1引言传统的期刊评价指标有影响因子、权威因子、基金论文比、学科扩散因子等,由于每一种指标涵盖的信息量有限,后来发展出了一些复合指标,典型的有RCR(相对引用率)[1]、RI(相对引用指标)、PW(相对学科影响因子)[2]、NMCR(标准平均引用率)[3]、FCSm(学科论文平均被引用次数)[4

【参考文献】