基于因子分析的学术期刊评价指标分类研究

发布时间：2018-02-04 05:00

  本文关键词： 学术期刊 评价指标分类 因子分析 聚类分析　出处：《图书情报工作》2009年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对部分学术期刊评价指标分类的模糊问题,利用中国科学技术信息研究所的医学期刊数据,采用聚类分析和因子分析进行期刊评价指标分类。指出聚类分析作为一种公认的分类方法,在期刊评价指标分类中并不适用。因子分析由于解释力较强,为学术期刊评价指标分类提供了一种较好的方法。在指标分类中完全根据数据说话是不完善的,可以根据具体情况在因子分析的基础上进一步进行整合。
[Abstract]:Aiming at the fuzzy classification of evaluation indexes of some academic journals, the data of medical journals of China Institute of Science and Technology Information are used. Cluster analysis and factor analysis are used to classify the index of periodical evaluation. It is pointed out that cluster analysis, as a generally accepted classification method, is not applicable in the classification of periodical evaluation index. This paper provides a better method for the classification of evaluation indexes of academic journals. It is not perfect to speak according to the data in the classification of indexes, which can be further integrated on the basis of factor analysis according to the specific conditions.
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;
【基金】：国家十一五支撑计划项目(项目编号:2006BAH03B05) 国家自然科学基金计划资助(项目编号:70673019)研究成果之一
【分类号】：G304
【正文快照】： 1引言学术期刊是国家科技发展水平的重要窗口,是知识创新、科技成果转化为生产力的重要桥梁,在推动社会科技进步方面发挥着不可替代的作用。期刊评价是文献计量学研究的重要组成部分,它通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行量化分析,揭示学科文献数量在期刊中的分布规律,

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1489395