基于学术不端文献检测系统的农业期刊防范学术不端行为的实践与启示——以《广东农业科学》为例
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【摘要】:对《广东农业科学》2014年1~7月的2 231篇文章的文字复制情况、重合内容、重合原因、第一署名机构等进行分析。结果表明,低于20%文字复制比的文章占总量的70%左右。文字重合率≥40%的稿件占9.3%,其中3.49%的稿件重合率高于60%。,中等重合率(20%~40%)的稿件抽样分析中,就重合内容而言,73.42%的稿件在试验方法处参考他人;高重合率(≥45%)的124篇稿件中,可以确定为抄袭的稿件有83篇、占66.94%,第一署名机构多为普通学院(占44.45%);低重合率(≤10%)被检稿件中,仍有11篇稿件存在规避检测的严重抄袭现象,占检测稿件总量的0.5%。实践应用证明,不能绝对按照文字复制比来鉴别剽窃和抄袭,还需要通过人力辅助对稿件进行定量、定性综合分析。
【作者单位】: 《广东农业科学》编辑部;
【关键词】: 学术不端 文献检测 统计分析
【基金】:广东省农业科学院院长基金项目——基于核心期刊评价的广东农业期刊竞争力提升研究(201410)
【分类号】:G237.5
【正文快照】: 近年来,匪与国内学界的学术不端行为屡有发生。针对屡禁不止的学术不端行为,国内外相继出台了各种文献检测系统,国外}0较广的学术不端文献检测系统平台有Tuinitin、Crosscheck、Safeassign等。国内较具影响力的有CNKI科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)、万方论文相似性检测
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本文编号:341589
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