基于因子分析与TOPSIS法在学术期刊评价中的改进研究

发布时间：2017-05-18 19:02

  本文关键词：基于因子分析与TOPSIS法在学术期刊评价中的改进研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：[目的/意义]用多属性评价方法评价学术期刊会遇到指标间多重共线性以及指标权重不确定的而影响到评价结果的难题;基于此,给出了一种综合评价改进方法,对期刊评价的权重合理分配以及消除期刊评价中主观因素的影响具有一定的积极意义。[方法/过程]其本质思路是通过因子分析法消除指标间的相关重叠性,确定期刊学术影响力的主因子,以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,从而确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,并运用TOPSIS法比较备选样本期刊与最优解的相对贴近度。[结果/结论]通过实证研究,发现该方法既可以有效消除指标间的多重共线性,也可以合理为指标赋予权重,得到更为客观的评价结果。
【作者单位】： 南昌大学经济管理学院;
【关键词】： 期刊评价 多属性评价 因子分析 熵值法 TOPSIS
【基金】：国家社会科学基金项目“非参数估计的影响因素优化匹配方法与应用研究”(编号:14BTJ016)研究成果之一
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 0引言学术期刊的评价问题一直以来都广受关注,其评价结果对于期刊的健康发展以及在学界影响力的导向都值得关注。然而,由于期刊评价的复杂性,单一指标包含信息量的有限性,单一指标评价就易造成片面性[1-3]。对期刊的评价不仅仅是受单一指标的影响而是受多项指标的影响,这就需

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