网络学术期刊影响力评价的系统聚类

发布时间：2017-05-30 07:10

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【摘要】：自20世纪90年代以来,各种主流期刊评价机构承担着对印刷型期刊学术影响力的评定工作,对于目前6000多种学术期刊的综合评价,相关学者已初步建立了一套以定量定性相结合的评价方法体系。随着社会信息化的不断迅猛发展,网络已经融入人类生活的方方面面,人们早已不再单纯地停留在传统的印刷型期刊当中去进行研究,越来越多的人运用移动终端,通过全文数据库来进行最新研究信息的获取,与此同时,对于期刊的网络影响力评价的需求也日渐突显出来。本文采用系统聚类方法,对网络数据库中图书情报学期刊进行分类,得出图书情报学类期刊网络影响力的等级分类。系统聚类方法可以将个体数据根据自身不同的特征,按照其在性质上的相似性进行分类,利用该方式对统计数据进行聚类,数据经过系统聚类处理后,可以明显区分出期刊质量的等级分布,进而更优质地去评价期刊网络影响力的大小。本文数据来源库以《中国学术期刊网络出版总库》和《中国引文数据库》为主要来源库,研究对象的各项指标的数据统计以33种图书情报学类期刊为来源,具体统计数据包括:论文量、被引量、下载量、H指数、篇均被引量、篇均下载量以及网络扩散系数等。应用SPSS20.0软件对数据进行系统聚类分析,获得冰柱图和树状图,两图均可以客观地展示出聚类过程及聚类结果。根据设定阈值对聚类结果进行分类,以综合系数为判定条件对各类期刊进行等级区分。最后,将传统期刊评价结果与系统聚类结果进行对比,对期刊网络影响力各因素进行深入探讨,为后续研究提供借鉴与思路。
【关键词】：期刊网络影响力 影响力评价 系统聚类 SPSS 图书情报类期刊
【学位授予单位】：辽宁师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G237.5;G353.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 文献综述9-11
• 1.2.1 国外相关研究综述9-10
• 1.2.2 国内相关研究综述10-11
• 1.3 研究意义11-13
• 1.4 研究思路及主要内容13-14
• 1.5 研究方法14-15
• 1.5.1 文献调研法15
• 1.5.2 统计分析法15
• 1.5.3 系统聚类法15
• 1.5.4 比较分析法15
• 1.6 创新之处15-16
• 2 相关理论概述16-21
• 2.1 期刊网络影响力16-19
• 2.1.1 期刊网络影响力的概念16
• 2.1.2 期刊网络影响力的构成要素16-17
• 2.1.3 期刊网络影响力的评价指标17-19
• 2.2 系统聚类概述19-21
• 2.2.1 聚类分析理论概述19
• 2.2.2 系统聚类的基本思想19
• 2.2.3 系统聚类步骤19-21
• 3 图书情报学期刊网络影响力数据来源与统计21-25
• 3.1 研究对象和方法21
• 3.2 统计数据21-23
• 3.3 期刊网络学术影响力总体情况23-25
• 4 图书情报学期刊网络影响力的系统聚类25-34
• 4.1 初步分析25-27
• 4.2 操作过程27-29
• 4.3 聚类结果29-34
• 4.3.1 冰柱图29-30
• 4.3.2 聚类分析树状图30-32
• 4.3.3 聚类结果描述32-34
• 5 期刊网络影响力评价结果分析34-42
• 5.1 聚类评价结果与传统期刊评价对比分析34-36
• 5.2 期刊网络影响力各年情况分析36-39
• 5.2.1 基于下载量的期刊网络影响力分析36-38
• 5.2.2 基于篇均被引量的期刊网络影响力分析38-39
• 5.3 代表性论文在各期刊分布分析39-42
• 6 结语42-43
• 参考文献43-45
• 附录A 2004~2013年图书情报类33种期刊网络学术影响力情况汇总45-46
• 附录B 近似矩阵表46-54
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况54-55
• 致谢55

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1 马弘;网络学术期刊影响力评价的系统聚类[D];辽宁师范大学;2015年

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本文编号：406621