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重点学术期刊专项基金管理中的期刊评价——基于简化的区间数据主成分分析方法

发布时间:2017-06-01 06:01

  本文关键词:重点学术期刊专项基金管理中的期刊评价——基于简化的区间数据主成分分析方法,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:国家自然科学基金委设立"重点学术期刊专项基金"资助国内优秀学术期刊,在优秀期刊的遴选和资助效果评价过程中,存在期刊数量大,评价指标多等问题.基于此,提出一种针对大规模高维数据的简化的区间数据主成分分析方法(simplified principal component analysis,SPCA).该方法将区间主成分分析分解成2个基本阶段:第一是如何更加简单和高精度地计算数据集合的主轴,第二是如何绘制可视性与可解释性都更强的主平面图,以增强研究人员对大规模数据主要特征的洞察能力.采用SPCA方法,一方面能够从整体上研究各学科期刊的差异,说明学科之间的不可比较性;另一方面能够筛选出衡量期刊水平的关键指标,遴选优秀期刊,同时分析连续受资助期刊的动态资助效果.
【作者单位】: 北京航空航天大学经济管理学院;国家自然科学基金委员会计划局;
【关键词】区间数据 SPCA 主平面图 期刊评价 资助效果分析
【基金】:国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70821061);国家自然科学基金重点资助项目(70531010);国家自然科学基金资助项目(70771004;J0824301)
【分类号】:G353.1
【正文快照】: 0引言国家自然科学基金委自1999年度起,设立了“重点学术期刊专项基金”.该基金逢偶数年受理申请,以两年为期,每次资助国内约30种优秀期刊.在优秀期刊的遴选过程中,除了考虑量化指标外,还要结合期刊的管理运营状况、国际化潜力及业内评审专家的意见,本文仅从文献计量指标的角

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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8 张玲玲,房勇,杨涛,张超,李若筠,刘作仪,杨晓光,汪寿阳;管理科学与工程热点研究领域的文献计量分析[J];管理学报;2005年04期

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10 胡一z,

本文编号:411804


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