交互类声音视觉化的设计表现方法研究
发布时间：2022-01-05 07:10
声音与视觉图像之间关系的探索由来已久,视觉与听觉是人类感知外部世界的最重要的两种感官通道,二者彼此独立又互相影响。随着现代大众传播媒介的视觉化传播形态不断加强,人们习惯运用视觉的方式去获取和感知信息,当下已经成为一个以视觉文化传播为导向的社会。视觉文化最大的特点就是以视觉化形式去表现非视觉性的事物,在这样的文化导向下,人们开始了对声音视觉化表现的研究。随着社会的发展和科技的进步,根据实际的应用需求,交互形式被广泛应用于不同领域内,用户和机器、系统间的交流互动显得尤为重要。由此交互形式下的声音视觉化也开始引发人们的关注,并呈现出更多实际应用的价值倾向,如在信息处理、教育、辅助医疗、游戏娱乐等领域的应用。交互类声音视觉化强调了受众的参与性,其中不仅包含实现技术的问题,还涉及到使用者的心理体验问题的研究。如何使声音的视觉化表现符合使用者心理及应用需求成为亟需解决的问题。本课题研究主要是针对如何将声音与视觉化表现之间以符合受众的认知和情感为基础进行协调性转换的问题,本文以前人学者的相关研究为基础,从视觉表现设计的角度针对参与用户的心理,借助心理学、声学、美学、神经生理学、计算机科学等多类学科知...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：123 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 交互类声音视觉化的相关概念
1.2.1 交互的概念
1.2.2 声音视觉化
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容、方法与框架
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 论文框架
1.5 创新点
2 声音与视觉表现映射转换的基础与动因
2.1 视听联觉
2.1.1 产生视听联觉的神经学机制
2.1.2 听觉和视觉的心理层面联系
2.2 基于听知觉的映射转换
2.2.1 物理声音映射
2.2.2 言语映射
2.2.3 声音主观特征映射
2.3 基于审美心理的映射转换
2.3.1 表象映射
2.3.2 内容映射
2.3.3 情感映射
2.4 小结
3 交互类声音视觉化的实现路径
3.1 交互类声音视觉化的物理实现
3.1.1 共振原理
3.1.2 利用共振原理的物理实现方法
3.2 交互类声音视觉化的数字化实现
3.2.1 数字化的实现方法
3.2.2 数字化实现的技术支持
3.3 小结
4 交互类声音视觉化的视觉表现形态
4.1 多维度视觉表现
4.1.1 二维平面呈像
4.1.2 三维立体展现
4.2 沉浸式视觉表现
4.2.1 参与式场景
4.2.2 虚拟现实环境
4.2.3 融合多感官的高沉浸度体验
4.3 小结
5 交互类声音视觉化的形式构成与美学风格
5.1 视觉表现的形式构成
5.1.1 视觉表现构成的时空要素
5.1.2 构成的“意象”构建
5.1.3 构成的规律
5.2 视觉表现形式的美学风格
5.2.1 自然灵韵的艺术风格
5.2.2 拟物化的具象写实风格
5.2.3 几何抽象式风格
5.2.4 超现实表现的艺术风格
5.3 视觉表现的特征
5.3.1 视觉表现的审美性
5.3.2 视觉表现的风格统一性
5.3.3 视觉表现的主题性
5.4 小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究限制与不足
6.3 研究展望
参考文献
附录A 图片索引
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]从语音识别出发浅析传统建模方法和数据驱动建模方法的比较[J]. 詹东深. 通讯世界. 2019(03)
[2]联觉体验:推开音乐欣赏教学的另一扇窗[J]. 吴明玲. 名师在线. 2019(08)
[3]音乐的逻辑[J]. 周新叶. 黄河之声. 2018(22)
[4]浅析基于沉浸理论的博物馆展示设计[J]. 张爱研,王彦. 艺术科技. 2018(12)
[5]游戏沉浸体验的交互影响因素分析[J]. 叶翰尧. 艺术科技. 2018(12)
[6]基于弱听障用户的声音可视化互动研究与设计——See Your Voice[J]. 余陈美,李雨薇,杨震,吴琴. 工业设计研究. 2018(00)
[7]视觉文化时代文学的图像化传播刍议[J]. 赵晓芳. 湖北第二师范学院学报. 2018(10)
[8]品析克莱夫·贝尔“有意味的形式”[J]. 高红辰. 美与时代(中). 2018(08)
[9]音乐可视化设计中的映射探究——以Thayer情绪模式与伊顿色彩理论的对应关系为例[J]. 耿凌艳. 装饰. 2017(07)
[10]基于t-SNE声音情报识别的可视化系统在E-learning平台应用——以鸟类音频情报识别为例[J]. 刘丰,赵琉涛,廖晨宇,周斌,吴琼,李维思. 企业技术开发. 2017(04)
博士论文
[1]阿恩海姆审美直觉心理学理论研究[D]. 邵斯宇.吉林大学 2017
[2]色彩调和论研究[D]. 郑晓红.苏州大学 2013
[3]行为空间论[D]. 徐从淮.天津大学 2005
硕士论文
[1]论苏珊·朗格艺术符号论的总体特征[D]. 曹亚鹏.安徽大学 2017
[2]高校教学空间中的“交互设计”[D]. 周冉.昆明理工大学 2017
[3]交互式电子音乐《無·筝》作品设计与创作解析[D]. 赵沁暘.上海师范大学 2017
[4]声音诊断系统关键技术研究[D]. 张力元.哈尔滨工业大学 2016
[5]支持语音识别功能的Andriod记事本软件设计与实现[D]. 杨伟.吉林大学 2016
[6]中国传统音乐的动态视觉化表达研究[D]. 甄晓通.中央美术学院 2016
[7]语音情感识别的研究[D]. 谢玲.广西师范大学 2016
[8]基于实体用户界面的音乐情感可视化系统及用户体验研究[D]. 张汉丹.哈尔滨工业大学 2016
[9]增强认知效率的音乐情感缩略图研究[D]. 蔡明琬.浙江大学 2013
[10]解读谭盾音乐作品的文化内涵[D]. 鲁瑞红.河南师范大学 2011
本文编号：3569986
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：123 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 交互类声音视觉化的相关概念
1.2.1 交互的概念
1.2.2 声音视觉化
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容、方法与框架
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 论文框架
1.5 创新点
2 声音与视觉表现映射转换的基础与动因
2.1 视听联觉
2.1.1 产生视听联觉的神经学机制
2.1.2 听觉和视觉的心理层面联系
2.2 基于听知觉的映射转换
2.2.1 物理声音映射
2.2.2 言语映射
2.2.3 声音主观特征映射
2.3 基于审美心理的映射转换
2.3.1 表象映射
2.3.2 内容映射
2.3.3 情感映射
2.4 小结
3 交互类声音视觉化的实现路径
3.1 交互类声音视觉化的物理实现
3.1.1 共振原理
3.1.2 利用共振原理的物理实现方法
3.2 交互类声音视觉化的数字化实现
3.2.1 数字化的实现方法
3.2.2 数字化实现的技术支持
3.3 小结
4 交互类声音视觉化的视觉表现形态
4.1 多维度视觉表现
4.1.1 二维平面呈像
4.1.2 三维立体展现
4.2 沉浸式视觉表现
4.2.1 参与式场景
4.2.2 虚拟现实环境
4.2.3 融合多感官的高沉浸度体验
4.3 小结
5 交互类声音视觉化的形式构成与美学风格
5.1 视觉表现的形式构成
5.1.1 视觉表现构成的时空要素
5.1.2 构成的“意象”构建
5.1.3 构成的规律
5.2 视觉表现形式的美学风格
5.2.1 自然灵韵的艺术风格
5.2.2 拟物化的具象写实风格
5.2.3 几何抽象式风格
5.2.4 超现实表现的艺术风格
5.3 视觉表现的特征
5.3.1 视觉表现的审美性
5.3.2 视觉表现的风格统一性
5.3.3 视觉表现的主题性
5.4 小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究限制与不足
6.3 研究展望
参考文献
附录A 图片索引
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]从语音识别出发浅析传统建模方法和数据驱动建模方法的比较[J]. 詹东深. 通讯世界. 2019(03)
[2]联觉体验:推开音乐欣赏教学的另一扇窗[J]. 吴明玲. 名师在线. 2019(08)
[3]音乐的逻辑[J]. 周新叶. 黄河之声. 2018(22)
[4]浅析基于沉浸理论的博物馆展示设计[J]. 张爱研,王彦. 艺术科技. 2018(12)
[5]游戏沉浸体验的交互影响因素分析[J]. 叶翰尧. 艺术科技. 2018(12)
[6]基于弱听障用户的声音可视化互动研究与设计——See Your Voice[J]. 余陈美,李雨薇,杨震,吴琴. 工业设计研究. 2018(00)
[7]视觉文化时代文学的图像化传播刍议[J]. 赵晓芳. 湖北第二师范学院学报. 2018(10)
[8]品析克莱夫·贝尔“有意味的形式”[J]. 高红辰. 美与时代(中). 2018(08)
[9]音乐可视化设计中的映射探究——以Thayer情绪模式与伊顿色彩理论的对应关系为例[J]. 耿凌艳. 装饰. 2017(07)
[10]基于t-SNE声音情报识别的可视化系统在E-learning平台应用——以鸟类音频情报识别为例[J]. 刘丰,赵琉涛,廖晨宇,周斌,吴琼,李维思. 企业技术开发. 2017(04)
博士论文
[1]阿恩海姆审美直觉心理学理论研究[D]. 邵斯宇.吉林大学 2017
[2]色彩调和论研究[D]. 郑晓红.苏州大学 2013
[3]行为空间论[D]. 徐从淮.天津大学 2005
硕士论文
[1]论苏珊·朗格艺术符号论的总体特征[D]. 曹亚鹏.安徽大学 2017
[2]高校教学空间中的“交互设计”[D]. 周冉.昆明理工大学 2017
[3]交互式电子音乐《無·筝》作品设计与创作解析[D]. 赵沁暘.上海师范大学 2017
[4]声音诊断系统关键技术研究[D]. 张力元.哈尔滨工业大学 2016
[5]支持语音识别功能的Andriod记事本软件设计与实现[D]. 杨伟.吉林大学 2016
[6]中国传统音乐的动态视觉化表达研究[D]. 甄晓通.中央美术学院 2016
[7]语音情感识别的研究[D]. 谢玲.广西师范大学 2016
[8]基于实体用户界面的音乐情感可视化系统及用户体验研究[D]. 张汉丹.哈尔滨工业大学 2016
[9]增强认知效率的音乐情感缩略图研究[D]. 蔡明琬.浙江大学 2013
[10]解读谭盾音乐作品的文化内涵[D]. 鲁瑞红.河南师范大学 2011
本文编号：3569986
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