空气污染对呼吸系统疾病急诊量的影响以及居民的支付意愿研究

发布时间：2017-10-16 10:32

  本文关键词：空气污染对呼吸系统疾病急诊量的影响以及居民的支付意愿研究

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【摘要】：随着我国城镇化和工业化进程的快速推进,空气污染逐渐成为一个影响社会经济发展的重要问题。国外大量的流行病学研究结果表明,空气污染与多种健康效应指标之间存在着显著性联系,包括过早死亡、心脑血管以及呼吸系统疾病等。与欧美国家相比,我国相关研究相对较少,因此开展我国本土化的空气污染健康效应研究尤为迫切。本研究分析了济南市2013～2014两年间的主要空气污染物浓度数据发现,S02和N02污染较轻,而PM25和03污染较为严重且呈现出明显的季节变化规律,PM2.5浓度在春冬较高,03浓度在夏秋季较高。通过分析每日空气质量指数表明,研究期间济南市的空气质量可对人体健康产生较大影响。在调整了长期趋势、星期几效应以及气象参数等混杂因素的影响后,结合济南历城区某家综合医院的呼吸系统疾病急诊资料和主要空气污染物浓度数据,构建泊松分布广义相加模型(GAM)。结果显示,8O2和NO2对呼吸系统疾病急诊量影响的最佳滞后天数都为单日滞后2天,PM2.5为复合滞后3天；当S02、N02和PM2.5浓度升高10 μg/m3,每日呼吸系统疾病急诊量将分别增加0.7%(95% CI：0.1%,1.3%)、1.9%(95% CI：0.3%,3.5%)和1.8%(95% CI：0.7%,2.9%)：SO2、N02和PM25都会对女性产生显著性影响,而男性仅对PM2.5敏感；当调整了PM25的效应后,NO2和8O2对总人群的效应系数减少且不再具有显著性,而当调整了N02和(或)S02的效应后,PM2.5的效应系数略有减少但仍具有显著性意义。对于臭氧,仅在暖季(4～9月)期间观察到与呼吸系统疾病日急诊量之间的显著性联系,臭氧每日最大1小时均值和最大8小时滑动均值每升高10μg/m3,呼吸系统疾病急诊量将分别增加1.4%(95% Cl：0.1%,2.7%)和1.7%(95% Cl：0.3%,3.1%)。根据意愿评估法(CVM)在环境物品经济价值评估应用中的相关原理,本研究尝试模拟不同支付意愿情景来评估济南市城市居民对良好空气质量的偏好。在假想空气质量改善(HAQI)的支付意愿情景中,愿意为空气质量改善支付的受访者占50.42%。两部模型结果表明,家庭年收入高、在济南居住时间较短的居民越可能愿意支付,并且治疗呼吸系统疾病费用、教育程度、家庭年收入与支付意愿值存在着显著性正相关关系2014年济南市居民改善空气质量的人均支付意愿值为101.32元／年,显著低于经修正过的2006年人均支付意愿值(127元／年)。在假想清洁空气(HCA)的支付意愿情景中,愿意为清洁空气支付的受访者占59.05%。估算所得济南市居民愿意为清洁空气支付的均值为152.56元／年,明显高于改善空气质量的人均值。这种差异表明了CVM研究中存在着“内容依赖性”,同时也反映了济南市居民的环保参与度较低,需要提高其环保参与积极性。
【关键词】：空气污染 呼吸系统疾病 急诊 支付意愿 济南
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R56;X51
【目录】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第1章 绪论12-15
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究内容与特色13-14
• 1.2.1 研究内容13
• 1.2.2 研究特色13-14
• 1.3 研究意义14-15
• 第2章 文献综述15-24
• 2.1 空气污染的健康效应15-21
• 2.1.1 SO_2的健康效应研究15-16
• 2.1.2 NO_2的健康效应研究16
• 2.1.3 O_3的健康效应研究16-17
• 2.1.4 PM_(2.5)的健康效应研究17-21
• 2.2 意愿评估法在环境物品的市场价值评估中的应用21-24
• 第3章 济南市空气污染特征及健康影响分析24-29
• 3.1 济南市空气污染变化特征24-27
• 3.2 空气质量指数特征及健康影响分析27-29
• 第4章 空气污染对呼吸系统的急性效应研究29-40
• 4.1 模型、参数与分析方法29-31
• 4.1.1 广义相加模型29-30
• 4.1.2 相对危险度30-31
• 4.1.3 滞后效应31
• 4.2 数据概述31-33
• 4.2.1 疾病资料31
• 4.2.2 空气污染物及气象资料31-33
• 4.3 PM_(2.5)、SO_2和NO_2对呼吸系统疾病急诊量的影响33-37
• 4.3.1 单污染物模型33-36
• 4.3.2 多污染物模型36-37
• 4.4 臭氧对呼吸系统疾病急诊量的影响37-40
• 第5章 良好空气质量的公众偏好评估调查研究40-50
• 5.1 调查方式、内容与实施40-42
• 5.1.1 调查方式40
• 5.1.2 问卷内容40-41
• 5.1.3 调查实施41-42
• 5.2 统计模型42
• 5.3 结果与讨论42-48
• 5.3.1 数据概述42-45
• 5.3.2 影响居民改善空气质量支付意愿决策的实证分析45-46
• 5.3.3 影响居民假想清洁空气支付意愿决策的实证分析46-47
• 5.3.4 居民改善空气质量和享受清洁空气的支付意愿决策差异验证分析47-48
• 5.4 小结48-50
• 第6章 结论与展望50-53
• 6.1 基本结论50-51
• 6.2 研究展望51-53
• 附录1 调查问卷Ⅰ53-55
• 附录2 调查问卷Ⅱ55-57
• 参考文献57-67
• 致谢67-68
• 攻读学位期间发表的学术论文目录68-69
• 学位论文评阅及答辩情况表69

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本文编号：1042216