基于乘积SARIMA模型的肺结核发病率预测

发布时间：2017-10-31 21:11

  本文关键词：基于乘积SARIMA模型的肺结核发病率预测

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【摘要】：目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,探讨其可行性并为肺结核病的防治工作提供科学依据。方法应用EViews 7.0.0.1软件对我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率建立乘积SARIMA模型并进行拟合,选取2013年1月至12月肺结核发病率数据评价模型的预测性能。结果建立的SARIMA(2,0,2)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段内肺结核的发病率,对2013年1月至12月肺结核发病率的预测与实际发病率趋势基本吻合,平均误差绝对值为0.416 992,平均误差绝对率为5.350 8%。结论乘积SARIMA模型能较好地模拟和预测肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,将其应用于肺结核发病预测是可行的,具有推广应用前景。
【作者单位】： 第二军医大学海军医学系航海特殊损伤防护教研室;第二军医大学基础医学部数理教研室;解放军309医院全军结核病研究所;
【关键词】： 乘积季节ARIMA模型 肺结核 发病率 预测
【基金】：中国博士后科学基金(2013M542491)~~
【分类号】：R521
【正文快照】： [Acad J Sec Mil Med Univ,2016,37(8):969-974]世界卫生组织(WHO)于2015年10月28日发布的《2015年全球结核病报告》中指出,2014年结核病在全球范围夺去了150万人的生命,仍然是最严重的公共卫生威胁之一[1];WHO估算我国2014年新发肺结核人数为93万,仅次于印度和印度尼西亚位,

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本文编号：1123769