南京市呼吸系统疾病死亡人数预测方法研究

发布时间：2017-11-07 21:00

  本文关键词：南京市呼吸系统疾病死亡人数预测方法研究

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【摘要】：利用2004年1月-2009年12月南京市呼吸系统疾病死亡资料和2003年12月-2009年12月南京地面气象观测站逐日气象资料,分析呼吸系统疾病死亡人数与同期和前期气象因素的关系,通过逐步回归按月份建立南京市呼吸及系统疾病逐日死亡人数的预测方程,利用2010年的资料检验预测效果,得出了以下结论:过去2~7 d气温平均值、过去3~7 d气压平均值与死亡人数之间的相关程度均通过了α=0.001水平的相关显著性检验,过去6~7 d的气温48、72 h变幅与死亡人数之间的相关程度也通过了α=0.001水平的相关显著性检验;死亡人数对气温平均值的最强响应在滞后6 d,气压平均值在滞后5 d,风速平均值在滞后1~2 d,过去72 h变温在滞后1~2 d,过去48、72 h气温变幅在滞后6~7 d.回归方程预测的死亡人数与实际死亡人数平均相差2人左右,预测效果优于按季节建立的模型.气象要素及其变化与呼吸系统疾病逐日死亡人数呈显著相关,气象要素对死亡人数的影响具有累积效应,并存在滞后性.
【作者单位】： 兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室;
【基金】：国家公益性(气象)行业专项项目(GYHY201106034) 国家自然科学青年基金项目(41105109) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2013-m03) 国家自然科学基金项目(91644226)
【分类号】：R56;R122
【正文快照】： 呼吸系统疾病是一种常见病,其导致的死亡人数在城市人n死亡率中位居第3,在农村居首位.除吸烟等生活」惯.空气污染等生化因子外,气象条件的变化tli能够诱发、加重呼吸系统疾病病情,甚至导致忠荇死亡.相关研究发现,气温通过影响人体机能和病毒的传播,并协同其他气象条件影响呼

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本文编号：1154075