基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法

发布时间：2017-11-18 12:23

  本文关键词：基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法

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【摘要】：针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影(AIP)融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域。为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节(直径2~5 mm)为检测参考依据。该算法检测检出率达到98%,假阳率为2%。依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查确定算法检测结果正确。所以本算法可辅助医师对肺结节进行检测,并且低漏检率和假阳率。而对于灰度较弱且体较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
【作者单位】： 中国科学院西安光学精密机械研究所;中国科学院大学;西北大学信息科学与技术学院;西安应用光学研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61372046) 陕西省自然科学基金(2014JM8338)项目资助
【分类号】：R563;TP391.41
【正文快照】： 1引言目前,医学影像技术正朝着高分辨率和高清晰度的方向发展。最具代表性的就是高分辨率CT(high resolutionCT,HRCT)技术。因为肺结节是肺部的典型病变,严重威胁着人体健康,需尽早诊断和治疗。通过HRCT扫描整个肺部图像进行观察检测是当前最有效、最广泛的方式。但是整个肺部

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本文编号：1199800