应用主成分和聚类分析法探索COPD表型的临床研究

发布时间：2017-03-17 08:00

  本文关键词：应用主成分和聚类分析法探索COPD表型的临床研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的： 慢性阻塞性肺疾病（Chronic obstructive pulmonary disease，COPD）是表现有肺内和肺外效应的临床复杂综合征。临床观察表明COPD是一种异质性疾病，可能存在多个临床表型（phenotype）。本研究采用多个变量，应用主成分和聚类分析法，对江西122例COPD患者进行分析，探索COPD患者是否存在不同的临床表型，为COPD个体化诊治提供临床依据。 方法： 采用横断面研究方法，收集我院住院部已经确诊的COPD患者157例，排除肺部其他疾病（哮喘、结核、支气管扩张等）。收集每位患者年吸烟指数、年龄、性别、呼吸困难程度、合并症等资料、检测TNF-α、IL-8、IL-32在不同患者中的表达。应用主成分分析法（PCA）和聚类分析法分析所有收集资料，基于PCA变换后的数据进行聚类分析，识别不同COPD亚组分类（即临床表型）。 结果： 122例研究对象参与分析，77.4%为男性患者；平均年龄为72(53.0 89.0)岁;PCA分析出三个主要因子，在所有变量中占73.1%。在PCA的基础上将患者分成4类：1、相对老年患者，吸烟指数高，中重度气流受限，重度呼吸困难，合并症少，炎症指标明显升高；2、老年患者，中度气流受限，中度呼吸困难，吸烟指数低，合并症多，炎症指标明显升高；3、与第2类比较，第3类为相对年轻患者，重度气流受限，重度呼吸困难，合并症少，，吸烟指数低，炎症指标轻度升高；4、与第1类比较，第4类患者吸烟指数低，合并症少，轻度呼吸困难，炎症指标升高不明显。 结论： 1、采用主成分及聚类分析法可能可以识别单纯根据FEV1进行分级所不能识别的临床表型。 2、气流受限程度相似的COPD患者属于不同的表型，吸烟指数、临床表现及合并症存在显著性差异。 3、基于主成分的聚类分析更适合COPD的临床表型研究。
【关键词】：慢性阻塞性肺疾病 主成分分析 聚类分析 表型 异质性 个体化治疗
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R563.9
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-7
• 中英文缩略词表7-8
• 第1章 引言8-10
• 第2章 材料与方法10-15
• 2.1 研究对象10
• 2.2 观察指标10
• 2.3 实验材料10-11
• 2.3.1 主要试剂10
• 2.3.2 试剂的准备10-11
• 2.3.3 主要实验仪器11
• 2.4 实验方法11-14
• 2.4.1 血标本的采集和制作11-12
• 2.4.2 TNF-α、IL-8 测定方法12-13
• 2.4.3 IL-32 的检测方法13-14
• 2.5 统计学方法14-15
• 第3章 结果15-20
• 3.1 研究对象根据 GOLD 分级进行分类15
• 3.2 8 个临床变量之间的关系15-17
• 3.3 8 个变量的主成分分析17-18
• 3.4 122 例 COPD 患者的聚类分析18-20
• 第4章 讨论20-24
• 第5章 结论24-25
• 致谢25-26
• 参考文献26-28
• 攻读学位期间的研究成果28-29
• 综述29-37
• 参考文献35-37

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