应用HRCT影像学表型综合评估慢性阻塞性肺疾病严重程度及其与LAA相关性

发布时间：2020-10-29 17:30

　　 [背景]慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种以持续性气流受限和呼吸道症状为特征的慢性呼吸系统疾病,目前已知其发病与经常性的有害气体或者悬浮颗粒暴露造成的气道或肺泡病变有关。外界有害刺激可引起不可逆的气道狭窄、气道壁炎症以及由肺部弹性结构减少造成的肺气肿,这些病理病变过程属于COPD解剖结构上的特征性改变,并在功能上反映为不可逆的气流受限以及通气功能下降。在慢阻肺的病变发展过程中,肺组织的炎症和病理变化可呈现一个逐渐加重的趋势,针对COPD的这种病理病生特征,使用影像学方法对其病理变化的有效评估则显得非常重要。慢阻肺本身是一种具有异质性的综合病征,目前其病因尚未完全明确,其背后隐藏的病理病生机制复杂,疾病本身也同时具有多种不同的临床表型。目前对COPD患者的评价主要依据GOLD指南,根据肺功能评价气流受限程度,根据临床症状和既往一年内急性加重史进行ABCD分组,对临床医生评价患者病情有一定的指示作用。探索对COPD患者全面综合的评价方案,对慢性阻塞性肺疾病患者进行多维度的观察与评判,从而给患者安排不同的治疗方案、肺康复手段,这一临床需求使得多维的综合评价体系对COPD患者的评估变的越发重要。构建多维全面的综合评价,应当摒弃仅参照肺通气功能、症状评分来评估患者病情的思路,转向纳入包括基础肺功能、症状表现、生活质量、运动能力、营养状况、心理健康状态等不同方面指标组成的综合评价体系,才能较为真实地了解COPD患者的疾病严重程度,更有利于全面反映COPD对患者造成的全身性的影响。高分辨率计算机断层扫描(high resolution computed tomography,HRCT)是临床上一种用于了解患者呼吸系统状态并评价病情进展的检查手段,其高精度测量的特性,可以克服常规CT无法克服的部分容积效应和呼吸运动对影像检查造成的影响,更清晰地显示出患者的支气管和肺部结构影像,有助于提高对患者呼吸系统结构改变评价的敏感性和准确性。基于HRCT结果进行的影像学分型,按照肺气肿程度和支气管管壁增厚情况,将患者分为三型:A型,无肺气肿,或有轻微肺气肿,伴或不伴支气管管壁增厚;E型,发生肺气肿病变,但不伴有支气管管壁增厚;M型,发生肺气肿病变,并且伴有支气管管壁增厚,从而在影像上将患者按病理改变情况分组,因此这一评价方式可纳入对COPD患者的综合评价体系中,成为沟通患者肺部病理病变与呼吸功能受损之间的桥梁。另一方面,低密度衰减区域(low attenuation area,LAA)评分是HRCT检查中衡量肺气肿造成的低密度病变程度指标,是影像学评价的定量指标。尽管目前已经有部分学者对HRCT在慢性阻塞性肺疾病中的应用展开了相关研究,但这些研究均未探讨HRCT在COPD综合评价中的应用价值,也未探讨LAA评分与各项综合评价指标的相关性。因此,本研究调查COPD患者HRCT影像学表型与患者临床特征间的联系,探索影像学指标LAA评分与各综合评价指标间的统计学关联,对于将HRCT纳入COPD患者的病情评估和康复管理过程中具有相当重要的价值。[目的]本研究为横断面调查研究,主要通过纳入稳定期的COPD患者作为受试者,收集并分析COPD病情相关检查资料,比较不同影像学表型COPD患者组间基本临床资料的差异,统计分析各组影像学表型与综合评价体系各指标间的差异,并评估这些指标与LAA评分之间的相关性,为HRCT影像学表型在COPD疾病综合评价体系中的应用提供基础依据。[方法]以2014年6月至2016年12月期间在南方医科大学珠江医院呼吸内科就诊并确诊为稳定期COPD的患者为受试对象。在入组时收集并分析患者与COPD病情相关的各类检查资料及影像学检查数据。具体内容包括:个人资料(性别、年龄、吸烟史、身高、体重等)、COPD基本临床资料(病程、既往一年内急性加重史、体重指数、去脂体重指数、基础肺功能、呼吸肌肉功能、症状表现和生活质量、运动能力、焦虑抑郁状态)及HRCT检查(LAA评分、HRCT分型)。采用SPSS 20.0分析软件进行数据的统计学分析。所有数据资料先进行正态性检验,正态性计量资料采用均数±标准差表示(x±s),计数资料采用例数(构成比)表示。计量资料多组间差异比较采用ANOVA单因素方差分析不同影像学表型分组之间的差异,两两组间比较采用LSD法或Dunnett T3法。计数资料频数分析采用卡方检验。两变量的相关检验采用Spearman相关分析或Pearson相关分析;采用双侧检验P0.05时差异有统计学意义。使用多重线性回归评估预测LAA评分的独立因素。[结果]一、稳定期COPD患者入组时的基本临床特点197例受试者根据HRCT结果被分为3种表型。其中A型共50例,平均年龄66.30±8.63岁,男女性别比30/20,平均吸烟指数(年×支数)327.00±434.63,既往一年住院次数0.73±1.08次,平均LAA分级和LAA评分分别为0.86±0.35、2.52±1.73,气道阻塞程度根据GOLD分期为Ⅰ期12人,Ⅱ期31人,Ⅲ期7人,Ⅳ期0人,患者根据GOLD分组为A组24人,B组10人,C组7人,D组9人。E型共101例,平均年龄70.38±9.10岁,男女性别比92/9,平均吸烟指数(年×支数)646.68±566.83,既往一年住院次数1.15±1.26次,平均LAA分级和LAA评分分别为2.49±0.58、12.34±3.59,气道阻塞程度根据GOLD分期为Ⅰ期3人,Ⅱ期34人,Ⅲ期50人,Ⅳ期14人,患者根据GOLD分组为A组20人,B组30人,C组11人,D组40人。M型共46例,平均年龄68.98±11.02岁,男女性别比40/6,平均吸烟指数(年×支数)619.78±667.99,既往一年住院次数1.61±1.13次,平均LAA分级和LAA评分分别为2.63±0.64、13.46±3.93,气道阻塞程度根据GOLD分期为Ⅰ期3人,Ⅱ期19人,Ⅲ期17人,Ⅳ期7人,患者根据GOLD分组为A组3人,B组10人,C组10人,D组23人。LAA评分和分级在A、E、M三种影像学分型间有显著统计学差异(P0.001)。在本研究中,男性人数明显多于女性,为162人,占82.2%。E型受试者的年龄高于A型受试者(P=0.032)。E型与M型受试者的吸烟指数显著高于A型(P0.001)。M型受试者的既往一年住院次数显著高于A型受试者(P0.001)。年龄、吸烟指数、既往一年住院次数在E型与M型受试者中无统计学差异。在各分型中,肺功能分级为Ⅰ级和Ⅱ级受试者在A型中所占比例最多,占86.0%,在E型和M型中所占比例较小,分别为36.6%,47.8%。GOLD分级为Ⅲ级和Ⅳ级受试者在A型中占14.0%,在E型和M型中所占比例较大,分别为63.4%,52.2%。按照GOLD分组A-B-C-D评估模式,A组受试者在A型中所占比例最多,占68.0%,在E型和M型中所占比例较小,分别为19.8%,6.5%。B组受试者在A型中占20%,在E型中占29.7%,在M型中占21.7%。C组受试者在A型中占14%,在E型中占10.9%,在M型中比例最多占21.7%。D组受试者在A型中占18%,在E型中占39.6%,在M型中比例最多占50.0%。经卡方检验统计学分析结果显示,GOLD肺功能分级和GOLD分组在各影像学表型中的分布有统计学意义(χ2 分别为 41.386、30.121,P0.001)。二、各影像学表型在综合评估指标方面的特点A 型受试者平均 FEV1 1.63±0.55 L,FEV1%pred 70.98±18.79%,FVC 2.71±0.90L,FEV1/FVC 60.04±8.36%,MMRC 评分 1.24±1.17 分,CAT 评分14.96±8.30 分,SGRQ 评分 24.40±14.74 分,6MWD 479.96±91.50 米,PImax 63.05±17.36 cmH20,PEmax 75.30±22.35 cmH20,FFMI 16.11±1.63,BMI 23.20±3.27,BODE 1.44±1.46,HADS 总分 3.94±2.22 分,HADS 抑郁分量表1.86±1.28分,HADS焦虑分量表2.08±1.37分。E型受试者平均FEV1 1.12±0.48 L,FEV1%pred 46.68±18.11%,FVC 2.38±0.81L,FEV1/FVC 48.17±11.47%,MMRC评分 2.18±1.20 分,CAT评分 17.86±7.79 分,SGRQ 评分 29.44±14.74 分,6MWD 391.49±117.44 米,PImax 51.49±16.31 cmH20,PEmax 57.36±18.71 cmH20,FFMI 15.42±2.18,BMI21.37±3.79,BODE3.84±2.33,HADS总分4.14±2.60分,HADS抑郁分量表1.95±1.33分,HADS焦虑分量表2.19±1.55分。M型受试者平均FEV1 1.08±0.39 L,FEV1%pred 48.96±18.18%,FVC 2.36±0.70L,FEV1/FVC 47.66±13.12%,MMRC 评分 2.22±1.09 分,CAT 评分 20.41±7.69 分,SGRQ 评分 31.53±12.14 分,6MWD 371.46±151.16 米,PImax 52.69±16.61 cmH20,PEmax 61.09±23.40cmH2O,FFMI 15.71±1.76,BMI21.01±3.05,BODE 4.28±2.27,HADS总分4.04±2.36分,HADS抑郁分量表1.93±1.40分,HADS焦虑分量表2.21±1.25分。A、E、M三种影像学表型经过卡方检验发现,在FFMI、HADS总分、HADS抑郁评分、HADS焦虑评分方面,3种影像学表型没有显著性差异(P0.05)。A型受试者的mMRC、BODE显著低于E型与M型患者(P0.001),在 FEV1、FEVi%pred、FEV1/FVC%、6MWD、PImax、PEmax、BMI 方面则明显高于其余两型(P0.01),这些指标在E型与M型受试者中无统计学差异。此外,M型受试者CAT、SGRQ高于A型受试者(P0.05)。三、LAA评分与各指标相关性分析及多重线性回归分析经过spearman相关分析或Pearsonn相关分析可发现,在所有受试者中,LAA评分与 FFMI 具有相关性(r=-0.146,P=0.041),与 FEV1(r=-0.607)、mMRC(r=0.512)、CAT(r=0.314)、SGRQ(r=0.351)、6MWD(r=-0.500)、PImax(r=-0.439)、PEmax(r=-0.438)、FFMI(r=-0.146)、BMI(r=-0.269)、BODE(r=0.693)显著相关(P0.001)。多重线性回归发现(BODE、FEV1、BMI是预测LAA评分的独立因素(P0.01)。[结论]本研究发现,HRCT在COPD综合评估中具有一定的临床应用价值,根据HRCT所划分的不同影像学表型具有不同的临床特征,综合评估指标也各有差异,相比于E型和M型受试者,A型受试者可能具有更高的生活质量和更好的临床预后。LAA评分与多项COPD综合评估指标间存在相关性,HRCT影像学表型及LAA评分可以在一定程度对COPD严重程度进行评估,为疾病的综合评估提供有益的补充。
【学位单位】：南方医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R563.9
【部分图文】：

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本文编号：2861226