基于数据挖掘模型分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测对社区获得性肺炎伴胸腔积液的临床意义

发布时间：2021-04-03 06:01

　　目的探讨糖类抗原125（CA125）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、高敏C反应蛋白（hs-CRP）联合检测对社区获得性肺炎（CAP）伴胸腔积液的应用价值。方法选取284例CAP患者作为研究对象,其中肺炎不伴胸腔积液180例（肺炎不伴胸腔积液组）,肺炎伴胸腔积液104例（肺炎伴胸腔积液组）。检测2组CA125、NLR、PLR、hs-CRP水平,建立多层感知器（MLP）神经网络模型、卡方自动交互检测（CHAID）决策树、Logistic回归模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测的诊断效能。结果肺炎不伴胸腔积液组和肺炎伴胸腔积液组间CA125、NLR、PLR、hs-CRP差异有统计学意义（P<0.01）;肺炎伴胸腔积液组胸腔积液少量、中量、大量的CA125、NLR、PLR、hs-CRP指标差异有统计学意义（P<0.01）;积液量与CA125、NLR、PLR、hs-CRP指标呈正相关（P<0.01）;建立的MLP神经网络模型CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测时的准确率为78... 

【文章来源】：检验医学. 2020,35(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

MLP神经网络模型

标准化重要性分布图

CHAID决策树模型

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3116754