人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景

发布时间：2021-04-12 06:09

　　肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。 

【文章来源】：中国中西医结合影像学杂志. 2020,18(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 人工智能医学影像的产生、发展
2 人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状
    2.1 人工智能在胸部X线片中的应用
    2.2 人工智能在肺结节和肺癌CT筛查及诊断中的价值
3 应用前景
4 存在的问题及解决方案


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能与医学——发展历程[J]. 寿君妮,于观贞,余党会,李冠南.  第二军医大学学报. 2018(08)
[2]深度学习研究进展[J]. 郭丽丽,丁世飞.  计算机科学. 2015(05)



本文编号：3132775