沈阳大气污染物与气象因素对呼吸疾病门诊数的影响
发布时间:2021-05-12 05:19
利用时间序列的半参数广义相加模型,分析沈阳市2015年12月~2016年12月整个观测期间和污染期间大气污染物与气象因素及其交互作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响.结果表明:无论是全人群、不同性别、还是不同年龄人群中,HONO对门诊人数的影响均非常显著.最佳滞后时间下,PM10、PM2.5、SO2、NO2、HONO和NH3的浓度每增加10μg/m3或1个IQR,对应的呼吸系统疾病日门诊人数增加百分比(ER)分别为1.29%(1.18%~1.4%), 1.31%(1.2%~1.43%), 3.28%(3.07%~3.50%), 5.26%(4.91%~5.61%), 12.89%(4.45%~22.01%)和11.09%(9.84%~12.36%).HONO、NH3和PM2.5对女性的影响远比对男性的影响大,污染日当日对门诊量的影响最大;PM2.5对≥65岁的老人影响大;NH3、HONO和S...
【文章来源】:中国环境科学. 2020,40(09)北大核心EICSCD
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 资料来源
1.2 研究方法
1.2.1 半参数广义相加模型的建立
1.2.2 平均气温与污染物协同作用的研究方法
2 结果与分析
2.1 大气污染物的浓度分布
2.2 单项污染物模型中大气污染对呼吸系统疾病门诊人数影响的分析
2.2.1 全人群门诊就诊人数变化对疾病的健康效应
2.2.2 不同性别和不同年龄人群门诊就诊人数变化对疾病的健康效应
2.2.3 不同天气条件下各污染物对门诊人数的影响
2.3 多污染物模型中大气污染对呼吸系统疾病门诊人数影响的分析
2.4 温度、湿度等气象因素对不同病种呼吸系统疾病门诊人数的影响
2.5 污染物与气温协同作用对沈阳市呼吸系统疾病门诊人数的影响
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]沈阳市PM2.5离子成分对呼吸疾病门诊数影响研究[J]. 洪也,张莹,马雁军,张军,侯率,王式功,陈凯奇,李慧,张云海,周德平,王扬锋. 中国环境科学. 2018(12)
[2]环境条件对遵义市呼吸系统疾病的影响及预测研究[J]. 乐满,王式功,谢佳君,马盼,尚可政. 中国环境科学. 2018(11)
[3]气温与PM2.5协同作用对疾病急诊就诊人数的影响[J]. 张莹,王式功,贾旭伟,冯鑫媛,胡文东,杨柳,王嘉鑫,肖丹华,朱蓉. 中国环境科学. 2017(08)
[4]北京市燃煤锅炉烟气中水溶性离子排放特征[J]. 胡月琪,马召辉,冯亚君,王琛,陈圆圆,何明. 环境科学. 2015(06)
[5]北京市大气污染物与呼吸系统疾病入院人数的时间序列[J]. 张莹,宁贵财,康延臻,尚子微,王式功,李旭,王昀. 兰州大学学报(自然科学版). 2015(01)
本文编号:3182809
【文章来源】:中国环境科学. 2020,40(09)北大核心EICSCD
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 资料来源
1.2 研究方法
1.2.1 半参数广义相加模型的建立
1.2.2 平均气温与污染物协同作用的研究方法
2 结果与分析
2.1 大气污染物的浓度分布
2.2 单项污染物模型中大气污染对呼吸系统疾病门诊人数影响的分析
2.2.1 全人群门诊就诊人数变化对疾病的健康效应
2.2.2 不同性别和不同年龄人群门诊就诊人数变化对疾病的健康效应
2.2.3 不同天气条件下各污染物对门诊人数的影响
2.3 多污染物模型中大气污染对呼吸系统疾病门诊人数影响的分析
2.4 温度、湿度等气象因素对不同病种呼吸系统疾病门诊人数的影响
2.5 污染物与气温协同作用对沈阳市呼吸系统疾病门诊人数的影响
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]沈阳市PM2.5离子成分对呼吸疾病门诊数影响研究[J]. 洪也,张莹,马雁军,张军,侯率,王式功,陈凯奇,李慧,张云海,周德平,王扬锋. 中国环境科学. 2018(12)
[2]环境条件对遵义市呼吸系统疾病的影响及预测研究[J]. 乐满,王式功,谢佳君,马盼,尚可政. 中国环境科学. 2018(11)
[3]气温与PM2.5协同作用对疾病急诊就诊人数的影响[J]. 张莹,王式功,贾旭伟,冯鑫媛,胡文东,杨柳,王嘉鑫,肖丹华,朱蓉. 中国环境科学. 2017(08)
[4]北京市燃煤锅炉烟气中水溶性离子排放特征[J]. 胡月琪,马召辉,冯亚君,王琛,陈圆圆,何明. 环境科学. 2015(06)
[5]北京市大气污染物与呼吸系统疾病入院人数的时间序列[J]. 张莹,宁贵财,康延臻,尚子微,王式功,李旭,王昀. 兰州大学学报(自然科学版). 2015(01)
本文编号:3182809
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