石家庄市大气颗粒物(PM 10 /PM 2.5 )对下呼吸道感染住院影响的病例交叉研究

发布时间：2021-05-16 13:23

　　目的探讨石家庄市大气颗粒物对暴露人群下呼吸道感染住院的影响。方法收集石家庄市大气污染资料、气象资料及因下呼吸道感染入院患者的资料,应用Pearson相关分析研究大气颗粒物与气象因素的相关性。采用双向病例交叉研究,条件logistic回归对数据进行分析,应用单污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响及滞后效应。应用多污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响。在多污染物模型的基础上,采用分层分析控制性别、年龄、合并症及季节等潜在混杂因素,分析大气颗粒物对暴露人群呼吸道感染的影响。结果 Pearson相关分析表明,大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO之间存在正相关,这些污染物与日均气温及O₃呈负相关。在单污染物模型中,当日PM_2.5浓度及滞后5d的PM₁₀浓度每增加10μg/m³,对应OR值（95%CI）分别为1.010（1.005¹.015）、1.... 

【文章来源】：解放军医学杂志. 2016,41(02)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
        1.1.1下呼吸道感染患者住院资料
        1.1.2日均气温和大气污染资料获取
    1.2大气污染物与日均气温的相关性分析
    1.3 大气颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响及滞后效应
        1.3.1单污染物模型
        1.3.2多污染物模型
        1.3.3混杂因素对大气颗粒物浓度健康效应的影响
    1.4统计学处理
2 结果
    2.1大气污染物与日均气温的Pearson相关分析
    2.2 大气颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响及滞后效应
        2.2.1单污染物模型
        2.2.2多污染物模型
        2.2.3多污染物模型分层分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大气细颗粒物污染与慢性阻塞性肺疾病气道炎症和氧化应激关系研究[J]. 杨颖,华树成,李丹,周丽婷,赵丹.  中国实用内科杂志. 2015(11)
[2]儿童急性下呼吸道感染相关危险因素的Meta分析[J]. 付卓,万莉雅,徐勇胜,郑跃杰.  天津医药. 2015(09)
[3]空气PM2.5暴露对肺炎克雷伯菌致大鼠肺部炎性反应的影响[J]. 段争,次如冰,刘小强,王建国.  基础医学与临床. 2014(08)
[4]天津市PM10,PM2.5和PM1连续在线观测分析[J]. 黄鹤,蔡子颖,韩素芹,姚青,吴彬贵.  环境科学研究. 2011(08)
[5]病例交叉设计[J]. 张政,詹思延.  中华流行病学杂志. 2001(04)



本文编号：3189766