基于地理信息技术的河北省尘肺病检出情况及影响因素研究
发布时间:2021-06-12 04:03
目的:探索2009-2018年河北省尘肺病检出病例的空间分布模式及其聚集特征;探讨空间回归模型在筛选尘肺病检出情况影响因素中的应用价值,为尘肺病防控提供依据,为其他具有空间自相关性疾病影响因素的分析研究提供一定的参考。方法:采用地区分级地图展示尘肺病的地区分布;采用全局空间自相关方法探究尘肺病的空间自相关性及局部聚集特征;前期经三轮德尔菲法构建了包含18个指标的尘肺病估算指标体系,选择其中在2011年职业健康调查中获得数据的11个指标作为自变量,因尘肺病的滞后性,选择2011-2015年尘肺病确诊及疑似病例为因变量,借助拉格朗日乘数选择适宜的空间回归模型,筛选尘肺病检出情况的影响因素,并评价比较不同模型的拟合效果。结果:2009-2018年河北省共检出尘肺病6099例,整体呈上升趋势,检出例数前三位的病种为矽肺、煤工尘肺及陶工尘肺;尘肺病检出例数在空间上存在一定的聚集性,高检出区集中在张家口市、承德市等部分县区;空间自相关分析的结果显示,2009-2018年河北省尘肺病存在一定的空间正相关关系,局部聚集类型主要为高-高聚集和低-高聚集,高-低聚集及低-低聚集分布范围较小;最小二乘回归模...
【文章来源】:河北医科大学河北省
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
模型选择流程
13结果1.尘肺病概况及地区分级图1.1尘肺病概况2009-2018年河北省共检出尘肺病例6099例,整体呈上升趋势,2015-2018年有所波动,见图2。检出例数前三位的尘肺病种为:矽肺(4399例、72.13%)、煤工尘肺(1298例、21.28%)、陶工尘肺(224例、3.67%)。矽肺主要分布在承德市(1729例,39.30%)和张家口市(1700例,38.65%),煤工尘肺主要分布在唐山市(533例,41.06%)和邯郸市(466例,35.90%),陶工尘肺主要分布在唐山市(215例,95.98%),见图3。其他尘肺病检出例数及其构成比如下:电焊工尘肺(76例,1.25%)、铸工尘肺(48例,0.79%)、石棉肺(18例,0.30%)、水泥尘肺(16例,0.26%)、石墨尘肺(7例,0.11%)、铝尘肺(3例,0.05%)、碳黑尘肺(3例,0.05%)、云母尘肺(2例,0.03%)、其他尘肺(5例,0.08%)。图22009-2018年河北省尘肺病检出情况Fig.2ThedetectionpneumoconiosisinHebeiprovincefrom2009to2018
141.2尘肺病地区分级按照自然间隔法“减少同一级中的差异,增加级间差异,使分出的各类的方差和最斜的分类原则[34],将2009-2018年河北省172个区县的尘肺病危害程度划分为危害较轻、中等及较重3类,并分别用不同颜色进行区分,颜色越深则尘肺病危害越严重。如图4所示,这十年间,河北省共有77个(43.75%)县区无尘肺病检出病例,95个(53.97%)县区危害较轻,危害程度中等的2个(1.14%)县区为唐山市路北区及承德市平泉县,危害较重的2个(1.14%)县区为张家口市赤城县及承德市宽城满族自治县,其中危害程度中等及较重的4个县区共检出3280例,占总例数的53.78%。唐山市、张家口市及承德市矿产资源丰富,是我省煤炭、有色金属等行业集中分布地区,是尘肺病的高风险区。矽肺xw煤工尘肺òw陶工尘肺图32009-2018年河北省主要尘肺病检出例数分布图Fig.3DistributionofmajorpneumoconiosiscasesinHebeiprovincefrom2009to2018
【参考文献】:
期刊论文
[1]尘肺病防治攻坚行动方案之行动目标[J]. 职业卫生与应急救援. 2019(06)
[2]地理信息系统在公共卫生及军队卫勤中的应用与展望[J]. 苏雪娇,陈郁,陈兴书,罗勇军. 西南国防医药. 2019(04)
[3]广东省职业病发病的空间分析[J]. 谭强,顾春晖,王茂,江爱丽,李荣宗,郭垚,李旭东,陈松根,温贤忠. 预防医学. 2019(02)
[4]2014—2016年湖南省毒蕈中毒的局部空间回归分析[J]. 梁进军,史文佩,段宏波,赖天兵,柳恒卓. 中国食品卫生杂志. 2018(05)
[5]空间流行病学在传染性疾病预防与控制中的应用[J]. 张蓉,李艳红. 疾病监测与控制. 2018(02)
[6]昭阳区2005~2016年丙型肝炎病毒感染者空间聚集性研究[J]. 黄津,史昌雄,黎兴颐,曾博,虎恩辉,牛梦霞,唐正海,熊安华,范怀理,康家荣,李洪. 皮肤病与性病. 2018(01)
[7]重庆市2007-2015年流行性乙型脑炎发病和空间自相关分析[J]. 姚宁,王青,周春碚. 中国病毒病杂志. 2018(02)
[8]1996—2015年河北省尘肺病发病特点分析[J]. 李建国,郝世宾,赵俊琴,李增敏,董秋颖,李莎,赵春香. 中国工业医学杂志. 2018(01)
[9]空间回归方法在慢性病研究中的应用进展[J]. 叶子容,陈佳,周鼒,方亚. 中国卫生统计. 2018(01)
[10]2015年陕西省手足口病的空间聚集性及相关影响因素分析[J]. 朱妮,邱琳,郁会莲,张雪雷,贠鹏飞. 疾病监测. 2017(Z1)
硕士论文
[1]空间滞后回归模型在肺结核分布中的探索研究[D]. 李莹.武汉理工大学 2013
[2]基于空间信息技术的广西流行性乙型脑炎时空趋势及生态因素研究[D]. 黄秋兰.广西医科大学 2013
[3]我国尘肺病的社会经济影响分析研究[D]. 赵庚.中国地质大学(北京) 2011
[4]河北省各级职业卫生服务机构职业卫生资源现状调查[D]. 黄芸.河北医科大学 2008
本文编号:3225913
【文章来源】:河北医科大学河北省
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
模型选择流程
13结果1.尘肺病概况及地区分级图1.1尘肺病概况2009-2018年河北省共检出尘肺病例6099例,整体呈上升趋势,2015-2018年有所波动,见图2。检出例数前三位的尘肺病种为:矽肺(4399例、72.13%)、煤工尘肺(1298例、21.28%)、陶工尘肺(224例、3.67%)。矽肺主要分布在承德市(1729例,39.30%)和张家口市(1700例,38.65%),煤工尘肺主要分布在唐山市(533例,41.06%)和邯郸市(466例,35.90%),陶工尘肺主要分布在唐山市(215例,95.98%),见图3。其他尘肺病检出例数及其构成比如下:电焊工尘肺(76例,1.25%)、铸工尘肺(48例,0.79%)、石棉肺(18例,0.30%)、水泥尘肺(16例,0.26%)、石墨尘肺(7例,0.11%)、铝尘肺(3例,0.05%)、碳黑尘肺(3例,0.05%)、云母尘肺(2例,0.03%)、其他尘肺(5例,0.08%)。图22009-2018年河北省尘肺病检出情况Fig.2ThedetectionpneumoconiosisinHebeiprovincefrom2009to2018
141.2尘肺病地区分级按照自然间隔法“减少同一级中的差异,增加级间差异,使分出的各类的方差和最斜的分类原则[34],将2009-2018年河北省172个区县的尘肺病危害程度划分为危害较轻、中等及较重3类,并分别用不同颜色进行区分,颜色越深则尘肺病危害越严重。如图4所示,这十年间,河北省共有77个(43.75%)县区无尘肺病检出病例,95个(53.97%)县区危害较轻,危害程度中等的2个(1.14%)县区为唐山市路北区及承德市平泉县,危害较重的2个(1.14%)县区为张家口市赤城县及承德市宽城满族自治县,其中危害程度中等及较重的4个县区共检出3280例,占总例数的53.78%。唐山市、张家口市及承德市矿产资源丰富,是我省煤炭、有色金属等行业集中分布地区,是尘肺病的高风险区。矽肺xw煤工尘肺òw陶工尘肺图32009-2018年河北省主要尘肺病检出例数分布图Fig.3DistributionofmajorpneumoconiosiscasesinHebeiprovincefrom2009to2018
【参考文献】:
期刊论文
[1]尘肺病防治攻坚行动方案之行动目标[J]. 职业卫生与应急救援. 2019(06)
[2]地理信息系统在公共卫生及军队卫勤中的应用与展望[J]. 苏雪娇,陈郁,陈兴书,罗勇军. 西南国防医药. 2019(04)
[3]广东省职业病发病的空间分析[J]. 谭强,顾春晖,王茂,江爱丽,李荣宗,郭垚,李旭东,陈松根,温贤忠. 预防医学. 2019(02)
[4]2014—2016年湖南省毒蕈中毒的局部空间回归分析[J]. 梁进军,史文佩,段宏波,赖天兵,柳恒卓. 中国食品卫生杂志. 2018(05)
[5]空间流行病学在传染性疾病预防与控制中的应用[J]. 张蓉,李艳红. 疾病监测与控制. 2018(02)
[6]昭阳区2005~2016年丙型肝炎病毒感染者空间聚集性研究[J]. 黄津,史昌雄,黎兴颐,曾博,虎恩辉,牛梦霞,唐正海,熊安华,范怀理,康家荣,李洪. 皮肤病与性病. 2018(01)
[7]重庆市2007-2015年流行性乙型脑炎发病和空间自相关分析[J]. 姚宁,王青,周春碚. 中国病毒病杂志. 2018(02)
[8]1996—2015年河北省尘肺病发病特点分析[J]. 李建国,郝世宾,赵俊琴,李增敏,董秋颖,李莎,赵春香. 中国工业医学杂志. 2018(01)
[9]空间回归方法在慢性病研究中的应用进展[J]. 叶子容,陈佳,周鼒,方亚. 中国卫生统计. 2018(01)
[10]2015年陕西省手足口病的空间聚集性及相关影响因素分析[J]. 朱妮,邱琳,郁会莲,张雪雷,贠鹏飞. 疾病监测. 2017(Z1)
硕士论文
[1]空间滞后回归模型在肺结核分布中的探索研究[D]. 李莹.武汉理工大学 2013
[2]基于空间信息技术的广西流行性乙型脑炎时空趋势及生态因素研究[D]. 黄秋兰.广西医科大学 2013
[3]我国尘肺病的社会经济影响分析研究[D]. 赵庚.中国地质大学(北京) 2011
[4]河北省各级职业卫生服务机构职业卫生资源现状调查[D]. 黄芸.河北医科大学 2008
本文编号:3225913
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