高分辨率CT图像纹理分析对孤立性肺实性结节的诊断价值研究

发布时间：2021-06-15 09:07

　　目的:探索高分辨率CT图像纹理分析对孤立性肺实性结节的诊断价值。方法:应用Mazda软件分析98例孤立性肺实性结节高分辨率CT图像纹理参数,并Fisher系数、交互信息、分类错误概率组合平均相关系数法以及3种方法联合（FPM）筛选出具有代表意义纹理参数。然后,应用线性判别分析、非线性判别分析、原始数据分析、主要成分分析4种分类统计方法计算纹理参数诊断孤立性肺实性结节效能,以错判率表示。最后,将纹理参数诊断肺结节效能与胸部影像医师进行对比分析。结果:应用FPM法提取特征性纹理参数并采用非线性分类判别方法孤立性肺实性结节良恶性错判率为6.1%（6/98）,胸部影像医师错判率为16.3%（16/98）,两者差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:高分辨率CT图像纹理分析可作为孤立性肺实性结节鉴别诊断的新手段之一。 

【文章来源】：中国临床医学影像杂志. 2020,31(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

纹理分析过程示意图。

胸部影像医师与纹理分析（采用FPM法提取特征参数，NDA分类判别错判率6.1%）鉴别孤立性肺实性结节良恶性的错判率进行卡方检验进行对比分析，差异具有统计学意义（P=0.041）。3 讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]CT纹理分析在胃肠间质瘤危险度分级价值的初步研究[J]. 任采月,王升平,任敏,刘壮,张盛箭,蒋朝霞,彭卫军.  实用放射学杂志. 2019 (02)
[2]CT图像纹理分析评估胰腺神经内分泌肿瘤的病理分级[J]. 于浩鹏,李谋,张琳,杨成敏,张永嫦,宋彬.  中国临床医学影像杂志. 2018(11)
[3]肺结节影像人工智能技术现状与思考[J]. 萧毅,刘士远.  肿瘤影像学. 2018(04)
[4]PET/CT联合HRCT在诊断孤立性肺结节中的应用价值分析[J]. 张建功,史讯.  中外医疗. 2018(23)
[5]增强MRI纹理分析技术对肝内胆管细胞癌术后早期复发的预测价值[J]. 赵丽,梁萌,马霄虹,史卓,朱永健,王爽,赵心明.  实用放射学杂志. 2018 (07)
[6]PET/CT结合HRCT诊断孤立性肺结节的应用价值:Meta分析[J]. 黎金葵,闫坤,杨品,蒋常琴,梁莉,雷军强.  中国CT和MRI杂志. 2017(01)
[7]高分辨CT征象对肺内孤立结节良恶性的鉴别诊断价值分析[J]. 叶风平,许兵,孙高峰.  海军医学杂志. 2015(06)
[8]高分辨CT表现对孤立性肺结节良恶性鉴别的研究进展[J]. 白玥,辛秀琴,孟珊珊,王晨,张捷.  中国老年学杂志. 2015(19)
[9]HRCT常见恶性征象对孤立性肺结节的定性诊断[J]. 李辉,阚晓婧,宁培刚,陈翠云,冯敢生.  放射学实践. 2014(12)
[10]HRCT与PET/CT联合诊断孤立性肺结节[J]. 李兰涛,林红雨,王海燕,崔新建,刘少东.  中国医学影像技术. 2013(03)



本文编号：3230768