结核性胸膜炎数学诊断模型的建立及评估

发布时间：2021-08-17 00:19

　　目的通过对本院结核性胸膜炎患者实验室诊断指标进行数学分析,初步建立结核性胸膜炎数学诊断模型,辅助鉴别诊断早期结核性胸膜炎,提高临床诊断效率及准确性。方法选择2015年1月—2017年5月在本院主要诊断为结核性胸膜炎的30例患者作为研究对象,年龄在60岁以上,收集病历中ESR、CRP、ADA、PCR等结果,以及是否有胸水量大于1000 ml,发热、胸痛、呼吸困难等体征,同时选择同期30例非结核性胸膜炎患者的相同指标作为对照,阳性者赋值为"1",阴性赋值为"0",用SPSS 17.0对数据进行统计分析。结果通过应用两类疾病临床指标所占例数,建立非条件logistic回归模型可知,γ-IFN释放试验、PCR、ADA、ESR、胸水量五项结果有明显差异（P<0.05）,对模型建立有意义,因此得到方程式Y=1.727+3.186×T-SPOT+5.347×PCR+6.278×ADA+3.601×ESR+3.277×胸水量,cut-off值为11.700,即Y值大于11.700即为结核性胸膜炎。结论经过对15例结核性胸膜炎和20例非结核性胸膜炎患者的效能验证证明,本模型对结核性胸膜炎的诊断是具... 

【文章来源】：齐齐哈尔医学院学报. 2020,41(07)

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【部分图文】：

结核性与非结核性胸膜炎诊断指标阳性所占例数

前面的研究通过系列统计学分析,得到结核性胸膜炎与非结核性胸膜炎的预测模型各系数,从而建立起一个初步的方程,ROC曲线及AUC显示上述模型对结核性胸膜炎的判断上具有较高的敏感性和特异性,但上述结果没经过临床诊断的检验。为此,将建立好的模型在另一组人群中进行验证,进一步检验该模型的有效性和重复性。按照建立起来的数学模型及计算得到的最佳分界值,我们采用15例结核性胸膜炎及20例非结核性胸膜炎患者相关数据进行效能检测,阳性率可达93.3%(14/15)。且建立的数学模型在对结核性胸膜炎进行临床诊断时,敏感度为93.3%,特异度为90%,准确度可达91.4%。见表3。讨论 结核病是全世界范围内因单一致病菌种致死人数最多的疾病,约1/3的人感染过结核菌,我国也是结核病高发国家。结核性胸膜炎能够导致胸膜病变,使其通透性增加,产生大量渗出液,其早期的诊断和及时的治疗对患者的病情具有重要的意义。


本文编号：3346673